Determinacion De Muestras Esad

Determinación de muestras

Determina el tamaño de la muestra para cada uno de los ejemplos, tomando en cuenta que el valor de Z para el porcentaje de confianza del 95% es igual a 1.96.

Explica tu procedimiento de sustitución de datos e incluye la fórmula que usaste para cada caso.

1. En una fábrica de alimentos para animales se producen diariamente 58500 sacos de alimento de 5 kg. Para garantizar que el peso del contenido sea correcto, se toma aleatoriamente algunos sacos y se pesan.

Se sabe que la variabilidad positiva es de p=0.7. Si se quiere garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error de 5%, ¿cuántos sacos se debe pesar?

Solución:

lo que se requiere es hallar el tamaño de la muestra n para obtener el resultado estadístico y se trata de un problema en el que se requiere llegar a 2 respuestas (peso correcto o incorrecto) y con estudios estadísticos previos ya que se menciona la variabilidad positiva o la proporción en la que la variable de peso correcto se da en la población arrojada ya en experimentos anteriores por tanto tenemos que q = 0.3 . Además de que se conoce y se trata de una población finita; por lo tanto se utilizara la siguiente formula:

Contamos con los sig. Datos:

P=.70

q=.30 se obtiene restando 1-p

Z=1.96 (Para un 95% de confianza)

i = 5%=.05

N= 58,500 sacos

Se procede a sustituir de la siguiente manera:

Por lo tanto, la muestra de sacos de alimento que se seleccionará será de =321 sacos

Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicaciones postoperatorias en mujeres. El estudio no tiene antecedentes, pero se desea garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error máximo de 10%, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra?

Solución:

a diferencia del problema anterior no conocemos la población de estudio y no se han realizado estudios anteriores por lo tanto se debe por la teoría de probabilidad,

que la suma de probabilidades tiene que ser igual a 1. En el caso que nos ocupa, solo hay dos posibilidades: que dicha variable se dé en la población (probabilidad p) o que no se dé (probabilidad q). Aplicando lo anterior tendremos que p + q = 1. Como lo que

nos interesa son los productos pq por lo tanto se definen sus valores como P =0.5, q=0.5

de

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