Determinar y establecer la relación entre la cantidad de formularios que son radicados y devueltos por día en el último trimestre del año 2017.

eUNIVERSIDAD PILOTO DE COLOMBIA

FACULTAD DE POSGRADOS

ESPECIALIZACIÓN EN GERENCIA DE PROYECTOSe

OBJETIVO

Determinar y establecer la relación entre la cantidad de formularios que son radicados y devueltos por día en el último trimestre del año 2017.

METODOLOGIA

Numero de clase (k)

Con el fin de determinar el número de clases necesario en la distribución se utiliza la siguiente fórmula.

k = 1 + 3.322 log n

Donde n es la cantidad de datos a evaluar

La variable k debe ser una variable discreta, por ende, redondeamos el valor a un número entero.

Intervalo de clase (IC)

Con el fin de establecer que los intervalos tengan la misma amplitud, se agrupan los valores en “intervalos de clase”.

IC=(Num.Mayor -Num.Menor)/k

Valor central (Y_i)

Se determina el valor central que representa el intervalo de clase.

Y_i=(Limite superior-limite inferior)/2

Frecuencia absoluta

Se establece el número de variables que aparece en un determinado intervalo y se representa con n_i. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos.

Frecuencia absoluta acumulada

Se determina la suma de frecuencias absolutas de todos los valores que son igual o inferior al valor considerado y se representa por N_i. .

Frecuencia relativa

Se divide la frecuencia absoluta de un determinado intervalo entre el número total de datos y se representa por h_i. .

h_i= n_i/(N_i ).

Frecuencia relativa acumulada:

Se divide la frecuencia acumulada entre el número total de datos y se representa con H_i.

Porcentaje de frecuencia relativa

Se multiplica el valor frecuencia relativa que representa cada intervalo y se multiplica por 100

%h_(i )= h_i*100

Media aritmética

Se determina el valor promedio de las muestras para los datos agrupado y No agrupados.

Datos no agrupados

Se divide la sumatoria de todos los datos entre el número total de datos.

ma=∑_(n=1)^∞▒(X_i/n)

Datos agrupados

Se multiplica el valor central de cada intervalo Y_i con la frecuencia absoluta de cada intervalo n_i. Se realiza la sumatoria de cada una de las multiplicaciones Y_i* n_i y se divide entre el número total de datos n

Mediana (Me)

Se establece el valor central del número total de datos agrupados y No agrupados.

Datos no agrupados

Si el número de datos es impar se escoge el valor central. Si el número de datos es impar se escogen los dos valor del centro, se suman y se dividen en dos

Datos agrupados

Se establecen 2 casos dependiendo de cada uno, se realiza la respectiva ecuación.

.

Caso A k = N_(i-1) < n/2

Caso B k = N_(i-1)= n/2

Caso A Me=Y_(i-1)+IC ( n/2- N_(i-1))/n_i

Caso B Me=Y_(i-1)

Moda (md)

Se establece el valor con mayor frecuencia en la distribución de datos para datos agrupados y No agrupados.

Datos no agrupados

Se escoge el valor o valores que más se repiten de todos los datos.

Datos agrupados

Se escoge la frecuencia absoluta mayor y se determina.

Md=Y_(i-1)+C ( N_(i+1))/(N_(i-1)+ N_(i+1) )

Donde c es el valor de intervalo de clase aproximado.

Varianza (s^2)

Se realiza la diferencia entre la media aritmética y el valor central de cada uno de los intervalos, con el fin de determinar Z_i. Teniendo

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