Act 1 Diseño Experimental

ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA

DIESÑO EXPERIMENTAL

ING CAMPO RIANO

Tutor de Curso

CESAR ALEJANDRO NEIRA ZAMMUDIO

CC 80115521

CEAD JAG-BOGOTÁ D.C

INTRODUCCIÓN

El presente documento tiene como propósito hacer una pequeña introducción al mundo del diseño experimental para que el lector o el estudiante lo pueda aplicar a su carrera de manera que se le facilite diseñar proyectos que resulten eficaces y productivos.

El diseño experimental es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. En un diseño experimental se manipulan deliberadamente una o más variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otra variable de interés. El diseño experimental prescribe una serie de pautas relativas qué variables hay que manipular, de qué manera, cuántas veces hay que repetir el experimento y en qué orden para poder establecer con un grado de confianza predefinido la necesidad de una presunta relación de causa-efecto.

El diseño experimental encuentra aplicaciones en la industria, la agricultura, la mercadotecnia, la medicina, la ecología, las ciencias de la conducta, etc. constituyendo una fase esencial en el desarrollo de un estudio experimental.

OBGETIVO GENERAL

El diseño experimental hace parte importante del proceso de formación en cualquier ámbito, de esta manera se pretende que las bases que se exponen en estas primeras unidades sirvan como pilar en un largo camino de aprendizaje y de esta manera entregar una información veraz en el trayecto del curso para que el estudiante sea capaz de generar estadísticas precisas que conlleven a que un proyecto sea lo menos riesgoso y lo más efectivo posible..

DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD

1-¿Cuándo nos referimos a un control local de errores experimentales?

Es una variación que puede ocurrir entre varias unidades experimentales por tanto un control local de errores experimentales es cuando nos referimos al control efectuado frente a las condiciones de campo, con el único propósito de reducir o simplificar los errores experimentales, para ello utilizamos la replicación siendo ella el medio para calcular la variación del error experimental y de paso la aleatorización para poder así obtener una estimación valida de esa variación.

2-¿Cuantas replicas son las indicadas en un experimento?

Se refiere al grado de precisión, pero hay que recordar que el experimento debe tener la capacidad de medir y calcular las diferencias entre tratamientos con los grados de precisión que desea el investigador, para cumplir con este propósito se debe partir del diseño con un numero de repeticiones adecuadas, el muestreo o la selección delas unidades experimentales que uno va a poner a componer la muestra a analizar, también debe diseñarse de modo que esta muestra sea representativa del fenómeno o la totalidad de la población estudiada de manera que así los resultados que se obtengan se puedan extrapolar a situaciones diferentes de las que se van a medir.

3- Explique a través de un ejemplo que es un diseño totalmente aleatorio, con cuatro tratamientos, con tres unidades experimentales cada uno.

Se estuvo realizando un experimento para determinar el efecto de cuatro fuentes de energía utilizadas en dietas para engorde de ganado, con ensilajes de

C1. Pasta de soya

C2. pulido de arroz

C3. maíz

C4. harina de sangre

En las cuales se pudo medir la ganancia de peso (GP) durante el período determinado para su engorde.

ahora se consideraron 4 repeticiones por tratamientos en 16 terneros y se planteó la hipótesis de igualdad de medias de los tratamientos realizados.

4- ¿Que se entiende por covariación?

Es la relación que existe entre dos series estadísticas, de tal forma que cuando aumenta o disminuye una de ellas, se ve traducida en un aumento o disminución de la otra.

La correlación y la covarianza dicen de dos variables lo mismo que la varianza (o la desviación Típica) dice de una variable: hasta qué punto los sujetos son distintos simultáneamente en las dos Variables.

De la misma manera que la varianza es una medida de dispersión en una variable, la

Correlación (y la covarianza) son también medidas de dispersión, pero de dos variables tomadas a la vez.

Bibliografía de esto Publicado en: Morales Vallejo, Pedro (2008) Estadística aplicada a las Ciencias Sociales.

Madrid: Universidad Pontificia Comillas

5- En la siguiente ecuación para determinar el tamaño de una muestra identifique cada termino y de un ejemplo.

Formula Población Ejercicio

n = Z0 2 PQN / E2 (N-1)+Z2

PQ

Finita El estudiante debe realizar una aplicación sobre un tema de su profesión.

n = Tamaño de la muestra.

Z0 =valor critico correspondiente a un área de (1-)/2 desde el centro de una distribución normal.

P = Probabilidad de que ocurra el fenómeno a estudiar

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