Distribución de probabilidad Poisson

[pic 1]Universidad de Sonora

División de Ciencias Biológicas y de la

Salud

Lic. Ciencias Nutricionales

Sexto Semestre

Bioestadística II

Gutiérrez Acosta Keren

Grupo 03

Actividad 12

Tema: Distribución de probabilidad Poisson

Rios Durán Breyda Karina

Hermosillo, Sonora

01 de Abril del 2022

1. En el Buffet San Sebastián de Hermosillo, se sirven aproximadamente 100 platillos por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que:

Regla de tres

100 platillo –1 hora =60 minutos

1 .66             -  1 minuto

1. Se sirva un platillo exactamente en un periodo de un minuto?

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1. Se sirvan a lo muchos dos platillos en un periodo de un minuto?

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1. ) Se sirvan siete platillos?

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2. La producción de hortalizas trae asociada una probabilidad de defecto del 4%, si se toma un lote o muestra de 80 mazos. ¿Cuál es la probabilidad de que:

1. Seis o siete mazos tengan defectos?

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1. De que ocho mazos exactamente tengan defectos?

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1. De que cuando mucho tres tengan defectos?

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3. Supóngase que durante un periodo de varios años el número promedio de muertes debido a la obesidad mórbida ha sido de diez. Si el número de muertes debidas a esta enfermedad sigue la distribución de Poisson. ¿Cuál es la probabilidad de que durante el año que transcurre

1. Mueran exactamente siete personas debido a la enfermedad?

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1. Mueran diez o más personas debido a la enfermedad?

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1. Nadie muera debido a la enfermedad?

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4. Supóngase que se sabe que en cierta área de una gran ciudad el número promedio de clínicas de nutrición por manzana es de cinco. Suponiendo que el número de clínicas sigue una distribución de Poisson, encuentre la probabilidad de que en una manzana seleccionada al azar:

1. Haya exactamente cinco clínicas.

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1. Haya más de cinco clínicas

• P(x >5)=1-0.6089=0.3911

P(x=1)+P(X=2)+P(X=3)+P(x=4)+P(X=5)=0.6089

• P(x >5)=1-0.4405=0.5595

1. Haya menos de cinco clínicas.

• P(x=1)+P(X=2)+P(X=3)+P(x=4)+P(X=5)=0.6089

P=(x <5)=0.6089

• P=(x <5)=1-0.0067-0.6160=0.3767

1. Haya entre cinco y siete clínicas, inclusive

P=(5<[pic 12]X>7)= = POISSON.DIST (7, 5,1)-POISSON.DIST (5, 5,1)=0.8666-0.6159=0.2506

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