ECONOMETRIA I-CAF

UNP-FACULTAD DE ECONOMIA                                        ECONOMETRIA I-CAF

EXAMEN SUSTITUTORIO                                    PROF: MARTIN CASTILLO AGURTO

1. Dada la siguiente información de las variables PBI e Importaciones(MS) para el Peru:

                                                                                              __                        __

ΣPBI.MS=19,164.32   Σpbi2=1,994.114 (Desvíos)  MS=17.8356          PBI=104.23  n=10

SE PIDE:

1. Determine los valores de los estimadores de los parámetros de la regresión de:

                MSi=αo + α1.PBIi + ei                Interprete el valor de los estimadores.

1. Si el valor de: σ=1.5136 (Estimado) y Sy=4.524 Se pide determine el valor del Coeficiente de Determinación. Interprete.                         (8  puntos)

1. Dados los resultados de las siguientes estimaciones:

SOLUCION:

1. Log(MS)=-5,47+ 1.79.log(PBI)        

• Si el producto bruto interno aumenta en 1% entonces esto significara que las importaciones aumentarán en 1.79%

1. MS=-117.2  + 29.12.log(PBI)

• Si el producto bruto interno aumenta en 1% esto significa que las importaciones aumentaran en 29.12 dólares (unidades monetarias).

1. Log (MS) = 1.00 + 0.018.PBI        

• Si el producto bruto interno aumentase en un dólar mas esto significara que las importaciones se incrementaran en 0.018%

Preg 03                                                                        

6.7 Realice una crítica sobre cada uno de los siguientes planes de investigación propuestos. Su crítica debe explicar cualquier problema de la investigación propuesta y describir cómo el plan de investigación podría ser mejorado. Incluya una discusión sobre cualquier otro dato adicional que necesite, así como sobre las técnicas estadísticas apropiadas para el análisis de los datos.

a) Un investigador está interesado en determinar si el tiempo pasado en prisión tiene un efecto permanente sobre el salario de una persona. Recoge datos de una muestra aleatoria de personas que han estado fuera de la cárcel durante al menos 15 años. Recoge datos similares sobre una muestra aleatoria de personas que nunca han estado en prisión. La base de datos incluye información sobre el salario actual de cada persona, la educación, la edad, el grupo étnico al que pertenece, el género, y la permanencia (el tiempo que lleva en el puesto de trabajo actual), la ocupación, el estatus sindical, así como si la persona ha sido alguna vez encarcelada. El investigador planea estimar el efecto de la encarcelación sobre los salarios mediante la regresión de los salarios sobre una variable indicador del encarcelamiento, incluyendo en la regresión los otros determinantes potenciales de los salarios (la educación, la permanencia, el estatus sindical, etc.).

CRITICA:

Si bien lo que plantea hacer el investigador es un análisis de corte transversal, donde se podría decir que el titulo a esta investigación seria “determinantes del salario para los pobladores del distrito de castilla, 2020”

Las variables que el investigador presenta son las siguientes:

[pic 1]

En base a ello podríamos determinar que el modelo ha estimar seria:

[pic 2]

Lo que se esperaría de este modelo es que cuanto mas educaco este una persona será mejor remunerado (relacion directa), en cuanto al encarcelamiento diríamos que si ha pasado algunos años en la cárcel entonces puede percibir menos salarios (relación inversa) y en cuanto a la ocupacion diríamos que si esta ocupado percibe buenos salarios (relación directa) y respecto a las otras variables la relación seria ambigua pueda que salga signo positivo o negativo.

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