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EL ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA)


Enviado por   •  25 de Noviembre de 2018  •  Ensayos  •  445 Palabras (2 Páginas)  •  83 Visitas

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EL ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA)

Este tema demuestra bastante importancia ya que podemos definir este tema como una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos de estimación asociados (como la "variación" entre y entre los grupos) utilizados para analizar las diferencias entre las medias de los grupos en una muestra. ANOVA fue desarrollado por el estadístico y biólogo evolutivo Ronald Fisher. En la configuración ANOVA, la varianza observada en una variable particular se divide en componentes atribuibles a diferentes fuentes de variación. En su forma más simple, ANOVA proporciona una prueba estadística de si las medias poblacionales de varios grupos son iguales y, por lo tanto, generaliza la t-prueba a más de dos grupos. ANOVA es útil para comparar (probar) tres o más medias grupales para la significación estadística. Conceptualmente es similar a múltiples pruebas t de dos muestras, pero es más conservador, lo que resulta en menos errores de tipo I, y, por lo tanto, es adecuado para una amplia gama de problemas prácticos.

El análisis de varianza se puede utilizar como una herramienta exploratoria para explicar las observaciones. Una exposición canina proporciona un ejemplo. Una exposición canina no es un muestreo aleatorio de la raza: por lo general, se limita a los perros que son adultos, de raza pura y ejemplares. Un histograma de pesos de perros de un espectáculo podría ser bastante complejo, como la distribución amarillo-naranja que se muestra en las ilustraciones. Supongamos que quisiéramos predecir el peso de un perro en función de un determinado conjunto de características de cada perro.

ANOVA es una forma de prueba de hipótesis estadística muy utilizada en el análisis de datos experimentales. Un resultado de prueba (calculado a partir de la hipótesis nula y la muestra) se llama estadísticamente significativo si se considera poco probable que haya ocurrido por casualidad, asumiendo la verdad de la hipótesis nula. Un resultado estadísticamente significativo, cuando una probabilidad (valor p) es menor que un umbral preespecificado (nivel de significación), justifica el rechazo de la hipótesis nula.

También se basa en el enfoque en el cual el procedimiento utilízalas varianzas para determinar si las medias son diferentes. #l procedimiento funciona comparando la varianza entre las medias de los grupos y la varianza dentro de los grupos como una manera de determinar si los grupos son de todas partes de una población más grande o poblaciones separadas con características diferentes.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

  • Colaboradores de Wikipedia. (2018, 7 de noviembre). Análisis de variación. En Wikipedia, la Enciclopedia Libre . Consultado a las 00:58, 24 de noviembre de 2018, de 
  • Colaboradores de Wikipedia. (2018, 16 de noviembre). Diferencia. En Wikipedia, la Enciclopedia Libre . Consultado a las 00:58, 24 de noviembre de 2018, de 
  • https://es.scribd.com/document/347109354/ANOVA-Probabilidad-y-Estadistica

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