El Control Estadístico de Procesos.
Enviado por vasilysotov • 7 de Marzo de 2016 • Tareas • 327 Palabras (2 Páginas) • 642 Visitas
Control Nº5
Gerardo Soto Simeone
Control Estadístico de Procesos
Instituto IACC
30 de Agosto de 2015
Desarrollo
- INTRUCCIONES: Desarrolle el siguiente ejercicio:
Un departamento de producción de una maestranza quiere determinar la relación entre una muestra de empleados que ensamblan piezas de montaje y el número producido. Como investigación se consideraron a 2 funcionarios en que se les asigna ensamblar la pieza, los cuales en una hora produjeron 15 piezas en conjunto. Posteriormente, se consideraron a 4 trabajadores, los cuales produjeron 25 en una hora en conjunto. A continuación se presenta la tabla con un resumen de la investigación llevada a cabo.
Número de funcionarios (X) | Producción en una hora (u) (Y) |
2 | 15 |
4 | 25 |
1 | 10 |
5 | 40 |
3 | 30 |
- Determine las variables: dependiente e independiente.
- Elabore un diagrama de dispersión para todos los funcionarios que se presentan en la tabla.
- Según el diagrama de dispersión ¿puede existir alguna relación entre el número de empleados y la producción? Fundamente su respuesta.
- Determine el coeficiente de correlación. Explique.
- Determine el coeficiente de determinación. Explique.
Respuesta:
[pic 1]
- Variable dependiente: Producción en una hora (unidades); Variable independiente: Nº de funcionarios.
[pic 2]
- Si, puede existir relación. Respecto y de acuerdo al gráfico de dispersión, a mayor número de funcionarios, existe mayor cantidad de unidades producidas en una hora.
[pic 3]
- Coeficiente de correlación:
[pic 4]
[pic 5]
Coeficiente de correlación (r): 0,927 (=H34/((6-1)*C36*C39))
El valor obtenido del coeficiente de correlación se interpreta como positivo, además este valor es cercano a 1,00 por lo cual se puede deducir que la asociación entre las variables es fuerte, lo que se traduce en que un incremento en el número de funcionarios aumenta la producción y, a la vez, implica una relación directa entre el número de funcionarios y la cantidad de unidades producidas en una hora.
...