Estadisitca Y Las TIC´s

La interpretación de medidas de tendencia central a través del Aprendizaje Basado en Problemas con apoyo de las TIC’S.

Lic. Iosmany Ruiz Puertas.

Departamento de Ciencias Básicas, Facultad 7, Universidad de las Ciencias Informáticas, osmany@uci.cu.

Ing. Maikel Quintana Núñez.

Departamento de Ciencias Básicas, Facultad 7, Universidad de las Ciencias Informáticas, mquintanan@uci.cu.

Resumen.

La propuesta que se presenta desde la metodología didáctica del Aprendizaje Basado en Problemas (serán empleadas las siglas ABP para hacer referencia a la metodología) pretende contribuir a la formación de un pensamiento aleatorio en la resolución de problemas de Estadística Descriptiva y a mejorar tanto el proceso de interpretación como el de comprensión para los estudiantes de tercer año de la carrera de Ingeniería en Ciencias Informáticas de la Universidad de Ciencias Informáticas.

Introducción.

La enseñanza de la Estadística se ha incorporado de forma general a la escuela, institutos y carreras universitarias. Además de tener un carácter instrumental para otras disciplinas, se reconoce el valor del desarrollo relacionado con el razonamiento estadístico para una sociedad caracterizada por la disponibilidad de gran cantidad de información y la toma de decisiones bajo un ambiente de incertidumbre. “La principal razón del estudio de la estadística es que los fenómenos aleatorios tienen una fuerte presencia en nuestro entorno.” (C. Batanero 1998).

En Cuba, en el año 2004, se inició una reforma educacional en la enseñanza primaria que incluyo algunos contenidos de esta ciencia, el preuniversitario, específicamente en el programa de matemáticas de décimo grado, también se incorporaron contenidos de la estadística descriptiva. (Rodríguez Arteaga 2007)

Las carreras de Ingeniería, Ciencias Empresariales, Medicina, por ejemplo, en que la necesidad de analizar grandes volúmenes de datos recopilados de procesos experimentales o de la realización de encuestas para la obtención de conclusiones y la toma de decisiones sobre los fenómenos objeto de estudio hacen de la Estadística, específicamente de la Estadística Descriptiva, un recurso de importancia trascendental.

Tomando en cuenta lo anterior, este trabajo ofrece una alternativa que desde la metodología didáctica del Aprendizaje Basado en Problemas pretende contribuir a la formación de un pensamiento aleatorio en la resolución de problemas de Estadística Descriptiva y a mejorar tanto el proceso de interpretación como el de comprensión para los estudiantes con apoyo de las nuevas tecnologías de la información y las comunicaciones.

Naturaleza y enseñanza del pensamiento aleatorio.

La formación de un pensamiento aleatorio implica un orden, una estructura, una secuencia lógica que tiene como fin dar una respuesta lo más acertada posible desde los métodos inductivos y deductivos. El uso de la estadística crea la necesidad de un mayor uso del pensamiento inductivo, pues permite, sobre un conjunto de datos, proponer diversas inferencias, las cuales tendrán diferentes posibilidades de ser ciertas. Esto permite que su enseñanza se aborde en contextos de significativa importancia (economía, salud, educación, entre otras), donde la presencia de problemas que implican cierto grado de incertidumbre, permitan exponer argumentos estadísticos, encontrar diferentes interpretaciones y tomar decisiones.

Según Carmen Batanero la enseñanza de la estadística es asumida:

“A partir de los presupuestos de Watson (1997) se presenta un modelo que comprende tres componentes de sofisticación progresiva: el conocimiento básico de los conceptos estadísticos y probabilísticos, la comprensión de los razonamientos y argumentos estadísticos cuando se presentan dentro de un contexto más amplio de algún informe en los medios de comunicación o en el trabajo y, una actitud crítica que se asume al cuestionar argumentos que estén basados en evidencia estadística no suficiente” (C. Batanero 2008, 4)

Desde esta panorámica se hace posible desarrollar procesos de enseñanza que incrementen los aprendizajes, contribuyendo a mejorar las capacidades de los estudiantes en sus niveles de interpretación para generar habilidades básicas de lectura, conocimiento del contexto y capacidad crítica.

La enseñanza del pensamiento aleatorio promueve el desarrollo de predicciones e inferencias a partir de la información; esto permite integrar, construir y propiciar espacios para la reflexión, el análisis y la comprensión de sucesos vividos en el entorno educativo. La importancia de la estadística descriptiva no radica únicamente en una colección de conceptos y técnicas, sino, sobre todo, en una forma de razonar a partir de situaciones de incertidumbre que permitan realizar inferencia y guiar la toma de decisiones a partir de los datos.

Se asume la enseñanza de la estadística desde los fenómenos aleatorios que permiten la vinculación de diferentes representaciones simbólicas de la información, estos fenómenos extraídos de contextos matemáticos y no matemáticos (encuesta, resultados de experimentos, problemáticas académicas, sociales, económicas y políticas), contribuyen en la interpretación y comprensión de una situación dada y a la vez tener la capacidad de proponer alternativas de solución al resolver las problemáticas que se presenten en su medio social.

Un componente importante en el desarrollo de concepciones e intuiciones correctas sobre los sucesos aleatorios es la heurística. En el descubrimiento hacia nuevas formas de representar, predecir, interpretar y comprender los datos, en un análisis exploratorio, la heurística constituye una guía, evaluando la probabilidad de un evento que puede ocurrir dentro de un espacio representativo de los mismos datos.

Formación y desarrollo de competencias interpretativas a partir de la enseñanza de la estadística descriptiva.

La enseñanza del pensamiento aleatorio promueve el desarrollo de predicciones e inferencias a partir de la información; esto permite integrar, construir y propiciar espacios para la reflexión, el análisis y la comprensión de sucesos vividos en el entorno educativo. El análisis exploratorio de datos contribuye en los

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