Estadistica Analisis Univariado

- INTRODUCCIÓN

El propósito del presente estudio es dar una idea general acerca de los estudiantes registrados en Estadística en el Primer Término 2010.

Incluyendo diversos factores que intervienen en su desempeño estudiantil, característica e información del estudiante y criterio.

Se desea obtener estos datos , una muestra de 100 estudiantes seleccionados aleatoriamente, a través de encuestas que fue tomada en el mes de junio del 2010, para proceder a los cálculos necesarios mediante estadísticas, para recopilar resultados y finalizar con el estudio de los mismos.

1.1.- Objetivo

Estimar mediante una muestra a que distribución converge la población, Realizar un análisis Estadístico univariado, y un estudio de estadística Inferencial, organizar y Analizar las variables obtenidas de una muestra de 100 estudiante que están tomando el curso de estadística de ingeniería. del primer término del año del 2010.

1.2.- Población Objetivo

La población objetivo Son los estudiante que están tomando el curso de estadística de ingeniería del primer término del año 2010 en la cual el número de la población es de 306 datos

1.3.- Característica de la muestra

De la población de 306 datos se obtendrá una muestra de 100 estudiante de estadística escogido aleatoriamente en la cual con esta muestra empezaremos nuestro análisis estadístico

1.4.- Marco teórico

¿QUÉ SIGNIFICA ESTADÍSTICA?

Estadística es la ciencia que se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos; así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:

– Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL:

– Apoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de datos muéstrales, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.

POBLACIÓN:

– Es la recolección completa de todas las observaciones de interés para el investigador.

PARÁMETRO:

– Es una medida descriptiva de la población total de todas las observaciones de interés del investigador.

MUESTRA:

– Es una parte REPRESENTATIVA de la población que se selecciona para ser estudiada ya que la población es demasiado grande para analizarla en su totalidad.

ESTADÍSTICO:

– Elemento que describe una muestra y sirve como una estimación del parámetro de la población correspondiente.

LA MEDIA

La media o media aritmética es la medida de tendencia central que da el promedio de los entes estudiados.

LA MEDIANA

Es el valor que se encuentra en el medio o centro de una sucesión ordenada de datos.

INTERVALO DE CONFIANZA

Se llama así a un intervalo en el que sabemos que está un parámetro, con un nivel de confianza específico.

NIVEL DE CONFIANZA

Probabilidad de que el parámetro a estimar se encuentre en el intervalo de confianza.

HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS PARA LA MEDIA POBLACIONAL

Un test estadístico es un procedimiento para, a partir de una muestra aleatoria y significativa, extraer conclusiones que permitan aceptar o rechazar una hipótesis previamente emitida sobre el valor de un parámetro desconocido de una población.

La hipótesis emitida se designa por H0 y se llama HIPÓTESIS NULA.

La hipótesis contraria se designa por H1 y se llama HIPÓTESIS ALTERNATIVA.

2.- ANALISIS ESTADISTICO UNIVARIADO

2.1.- Estadística Descriptiva del género de los estudiantes

Descripción: Esta variable representa el género del estudiante de la muestra obtenida

GENERO PORCENTAJE

MASCULINO 88.57%

FEMENINO 11.42%

TOTAL 100%

Tabla 1

Análisis Descriptivo: Como podemos observar en la muestra los hombres predominan más con el 88.57% y las mujeres con el menor porcentaje de 11.42%.

2.2.- Estadística Descriptiva de año de nacimiento

Descripción: Esta variable representa el Representa el año de nacimiento de los alumnos de la muestra

Tabla 2

Como podemos apreciar en el grafico de año de ingreso el mayor porcentaje de alumnos que ingreso don nacidos en el año 1990, y seguido por el año 1991, esto nos dice que la edad de los estudiantes esta alrededor de los 20 a 21 años.

Análisis Descriptivo:

Como podemos observar en la muestra obtenida hay mayor concentración de personas que han nacido desde el año 1987 en adelante, y se aprecia una conglomeración de datos en los años 1988 y 1989.

Diagrama de caja

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