Estadistica de negocios

Universidad Galileo

Posgrado en administración de la calidad

Aseguramiento de la Calidad

Ing. Edwin Bracamonte Orozco

[pic 1]

Estrategia de negocios

Tarea 2

Lic. Carlos Barrios Montenegro

Carnet: 18011535

TAREA 2

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Y DISTRIBUCIÓN NORMAL

1. Según un informe de la revista Parade, una encuesta a nivel nacional, realizada por la Universidad de Michigan con estudiantes universitarios de último año, reveló que casi 70% desaprueban el consumo diario de marihuana. Si se seleccionan 12 estudiantes de último año al azar y se les pide su opinión, calcule la probabilidad de que el número de los que desaprueban el consumo diario de marihuana sea

1. cualquiera entre 7 y 9;

Distr.binom (7) = 0.15849579🡪 (7, 12, 0.7, 0)

Distr.binom (8) = 0.2311397

Distr.binom (9) = 0.23970043

La sumatoria de estas probabilidades que entre 7 y 9 desaprueben da 0.62933591.

1. 5 a lo sumo;

DISTR.BINOM(5,12,0.7,1) = 0.03860084 es la probabilidad que a lo sumo 5 desapureben

1. no menos de 8.

DISTR.BINOM(8,12,0.7,1)= 0.492515773 es la probabilidad que no menos de 8 desaprueben.

1. La probabilidad de que un paciente se recupere de una delicada operación de corazón es 0.9. ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 5 de los siguientes 7 pacientes intervenidos sobrevivan?

DISTR.BINOM (5,7,0.9,0) = 0.1240029  es la probabilidad que exactamente 5 de 7 pacientes sobrevivan.

1. Un ingeniero de control de tráfico reporta que 75% de los vehículos que pasan por un punto de verificación son de ese estado. ¿Cuál es la probabilidad de que menos de 4 de los siguientes 9 vehículos sean de otro estado?

Procedimiento A

DISTR.BINOM(3,9,0.25,1)= 0.834274292 Es la probabilidad que 4 de 9 vehículos sean de otro estado. 

Procedimiento B

DISTR.BINOM (0,9,0.25,0)= 0.07508469
DISTR.BINOM (1,9,0.25,0)= 0.22525406

DISTR.BINOM (2,9,0.25,0)= 0.30033875

DISTR.BINOM (3,9,0.25,0)= 0.2335968

Sumatoria = 0.83427429 Es la probabilidad que 4 de 9 vehículos sean de otro estado. 

1. Las barras de pan de centeno que cierta panadería distribuye a las tiendas locales tienen una longitud promedio de 30 centímetros y una desviación estándar de 2 centímetros. Si se supone que las longitudes están distribuidas normalmente, ¿qué porcentaje de las barras son

a) más largas que 31.7 centímetros?

Z= (X-µ)/σ

Z= 0.85

DISTR.NORM.ESTAND( 0.85)=  0.80233746

1- 0.80233746= 0.19766254*100= 19.7662543% de los panes serán mas largos que 31.7cm.

b) de entre 29.3 y 33.5 centímetros de longitud?

Z1= -0.35    Z2= 1.75

=DISTR.NORM.ESTAND(-0.35)= 0.36316935; =DISTR.NORM.ESTAND(1.75)= 0.95994084

0.95994084-0.36316935 = 0.59677149 *100= 59.6771494% de los panes estarán entre 29.3 y 33.5 cm de largo.

c) más cortas que 25.5 centímetros?

Z= -2.25

=DISTR.NORM.ESTAND(-2.25)= 0.01222447 *100= 1.22244727%  es la probabilidad que el pan sea más corto que 25.5 cm.

1. Un investigador informa que unos ratones a los que primero se les restringen drásticamente sus dietas y después se les enriquecen con vitaminas y proteínas vivirán un promedio de 40 meses. Si suponemos que la vida de tales ratones se distribuye normalmente, con una desviación estándar de 6.3 meses, calcule la probabilidad de que un ratón determinado viva

a) más de 32 meses;

Z= (X-µ)/σ

Z= -1.26984127

DISTR.NORM.ESTAND(-1.26984127)=0.10207059

1-Z= 0.89792941*100= 89.79% vive más de 32 meses.

b) menos de 28 meses;

Z= -1.9047619

DISTR.NORM.ESTAND(-1.9047619)= 0.02840551 *100= 2.84% viven menos de 28meses

c) entre 37 y 49 meses.

Z1= -0.47619048       Z2= 1.42857143

DISTR.NORM.ESTAND(-0.47619048)=0.31696934

DISTR.NORM.ESTAND(1.42857143)= 0.92343627

0.92343627-0.31696934= 0.60646693*100= 60.6466933% de los ratones viven entre 37 y 49 meses.

1. El diámetro interior del anillo de un pistón terminado se distribuye normalmente con una media de 10 centímetros y una desviación estándar de 0.03 centímetros.

a) ¿Qué proporción de anillos tendrá diámetros interiores que excedan 10.075 centímetros?

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