Estadistica inferencial ejercicios
Enviado por Esther Ramírez Portilla • 19 de Junio de 2020 • Prácticas o problemas • 342 Palabras (2 Páginas) • 222 Visitas
13.42 El Centro de Consultoría en Estadística de Virginia Tech, junto con el Departamento de Silvicultura, llevaron a cabo un análisis. Se aplicó cierto tratamiento a tres cepas de árbol. Se empleó el producto químico Garlon con el fin de regenerar las raíces de las cepas. Se usó un aerosol con cuatro niveles de concentración de Garlon. Después de cierto tiempo, se observó la altura de los retoños. Realice un análisis de varianza de un solo factor con los siguientes datos. Haga pruebas para saber si la concentración de Garlon tiene un efecto significativo sobre la altura de los retoños. Emplee α = 0.05.
[pic 1]
[pic 2]
[pic 3]
[pic 4]
[pic 5]
¨Niveles o tratamiento del factor¨
- [pic 6]
¨i =
- [pic 7]
¨j =
- [pic 8]
GRUPO | No. | SUMA | [pic 9] | |
1 | 4 | 11.13 | 2.7825 | |
2 | 4 | 11.08 | 2.77 | |
3 | 4 | 9.08 | 2.27 | |
4 | 4 | 6.4 | 1.6 |
[pic 10]
SCT | SSA | |||
MARCAS | [pic 11] | R. | [pic 12] | R. |
1 | [pic 13] | 0.2652 | [pic 14] | 0.00756 |
[pic 15] | 0.0020 | [pic 16] | 0.2232 | |
[pic 17] | 3.4180 | [pic 18] | 1.2712 | |
[pic 19] | 0.0992 | [pic 20] | 0.5513 | |
2 | [pic 21] | 0.8372 | [pic 22] | 0.25 |
[pic 23] | 0.0930 | [pic 24] | 0.0121 | |
[pic 25] | 0.6302 | [pic 26] | 0.1444 | |
[pic 27] | 0.1260 | [pic 28] | 0.5929 | |
3 | [pic 29] | 0.0012 | [pic 30] | 0.0414 |
[pic 31] | 0.1980 | [pic 32] | 0.1296 | |
[pic 33] | 0.2862 | [pic 34] | 0.3844 | |
[pic 35] | 0.2162 | [pic 36] | 0.1444 | |
4 | [pic 37] | 0.4830 | [pic 38] | 2.1025 |
[pic 39] | 2.0880 | [pic 40] | 0.4761 | |
[pic 41] | 0.0056 | [pic 42] | 0.6889 | |
[pic 43] | 5.4990 | [pic 44] | 2.5281 | |
TOTAL | 13.258 | TOTAL | 9.54806 |
[pic 45]
[pic 46]
[pic 47]
[pic 48]
ANOVA de un solo factor: ALTURA DE RETOÑOS vs. NIVELES
Método
Hipótesis nula | Todas las medias son iguales |
Hipótesis alterna | No todas las medias son iguales |
Nivel de significancia | α = 0.05 |
Se presupuso igualdad de varianzas para el análisis.
Información del factor
Factor | Niveles | Valores |
NIVELES | 4 | 1, 2, 3, 4 |
Análisis de Varianza
Fuente | GL | SC Ajust. | MC Ajust. | Valor F | Valor p |
NIVELES | 3 | 3.729 | 1.2430 | 1.57 | 0.249 |
Error | 12 | 9.521 | 0.7934 |
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Total | 15 | 13.250 |
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Resumen del modelo
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