Estadística Inferencial

Estadística inferencial

1. Introducción a la estadística inferencial

2. Distribuciones muestrales y el teorema central del limite

3. Propiedades de los estimadores y Estimación puntual

4. Estimación por intervalos

5. Pruebas de hipótesis paramétricas

6. Estadística no paramétrica

7. Muestreo

Debido al uso de símbolos inherentes a esta disciplina, para la correcta presentación de este trabajo, es necesario tener instalados las fuentes: Symbol, WP MathA y WP MathB.

Cabe destacar la importancia que tiene esta materia en la licenciatura en psicología, encontrándose en ella las bases necesarias para la correcta interpretación y elaboración de material estadístico. El cual es una parte fundamental en los estudios realizados en esta disciplina.

Índice.

1. Introducción a la estadística inferencial 1

1.1 Introducción a la estadística inferencial 1

1.2 Objetivo de la estadística 1

1.2.1 Estadística descriptiva 2

1.2.2 Estadística inferencial 2

1.3 Población y muestra 2

1.3.1 Población 2

1.3.2 Muestra 3

1.4 Parámetros y estadísticas 3

1.4.1 Función de parámetros y estadística 3

1.4.2 Uso de estadísticas para estimar parámetros 4

1.4.3 Símbolos estándar 4

1.5 Muestreo aleatorio simple 4

2. Distribuciones muestrales y el teorema central del limite. 8

2.1 Concepto de distribución de muestreo 8

2.1.1 Media 8

2.1.2 Varianza 8

2.1.3 Desviación típica o estándar 10

2.2 Distribución muestral de medias 10

2.2.1 Muestreo con reemplazamiento 10

2.2.2 Muestreo sin reemplazamiento 12

2.3 El teorema del límite central 14

2.4 La distribución t de Student 16

2.5 Distribución Ji cuadrada 20

3. Propiedades de los estimadores y Estimación puntual 21

3.1 Definición de estimador 21

3.2 Definición de estimación 21

3.3 Criterios para seleccionar un buen estimador 21

3.3.1 Cualidades de un buen estimador 21

3.3.2 Búsqueda del mejor estimador 24

3.4 Tipos de estimación 24

3.4.1 Definición de estimación puntual 24

3.4.2 Desventajas de las estimaciones puntuales 24

3.4.3 Definición de estimación de intervalo 25

3.5 Estimador sesgado e insesgado 25

4. Estimación por intervalos 25

4.1 Intervalos de confianza para la diferencia entre dos medias con

el uso de la distribución normal 26

4.2 Distribución t e intervalos de confianza para la diferencia

entre dos medias 27

4.3 Intervalos de confianza para la proporción de la población 29

4.4 Determinación del tamaño de muestra requerido para la estimación

de la proporción 30

4.5 Intervalos de confianza para la diferencia entre dos proporciones 30

4.6 Distribución ji cuadrada e intervalos de confianza para la

varianza y desviación estándar 31

5. Pruebas de hipótesis paramétricas 32

5.1 Introducción 32

5.2 Pasos básicos de la prueba de hipótesis con el método de valor crítico 32

5.3 Prueba de una hipótesis referente a la media usando

la distribución normal 36

5.4 Errores Tipo I y Tipo II en pruebas de hipótesis 39

5.5 Determinación del tamaño de muestra requerido para probar la media 41

5.6 Prueba de una hipótesis referente a la media usando la distribución t 42

5.7 Método del valor P para pruebas de hipótesis referentes a la

media de la población 43

5.8 Método de intervalos de confianza para pruebas de hipótesis

referentes a la media 44

5.9 Pruebas respecto de la media del proceso en el control

estadístico de procesos 45

5.10 Tabla de resumen de la prueba de un valor hipotético de la medida 45

5.11 Pruebas de la diferencia entre dos medidas usando la

distribución normal 46

5.12 Prueba de la diferencia entre medias usando la distribución t 48

5.13 Prueba de la diferencia entre medias con base en

observaciones apareadas 48

5.14 Prueba de una hipótesis referente al valor de la proporción

de la población 50

5.15 Determinación del tamaño de muestra requerido

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