Estadística Inferencial

ESCUELA: INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE ARANDAS

MATERIA: ESTADISTICA INFERENCIAL 2

NOMBRE DEL PROYECTO:

DOCENTE: ING. MARIA GUADALUPE CAMACHO VAZQUEZ DEL MERCADO

INTEGRANTES: ESCOBEDO ZUÑIGA URIEL ALFONSO MANUEL

GARCIA HERNANDEZ RODRIGO ALONSO

LOPEZ HERNANDEZ OSCAR GUADALUPE

FECHA: 12 DE SEPTIEMBRE DEL 2014

2.-INDICE

1 PORTADA

2 INDICE

3 INTRODUCCION

4 JUSTIFICACION

5 DATOS DE LA EMPRESA

6 MARCO TEORICO

7 DESARROLLO

8 CONCLUSIONES

9 BIBLIOGRAFIA

3.-INTRODUCCION

En este proyecto de aplicación nosotros nos dimos la tarea de investigar en la tortillería HERNANDEZ sobre como aplican, se desarrolla y analizan las técnicas de regresión de líneas simples para hacer así las estimaciones o predicciones de sucesos futuros en el ramo empresarial y en el caso de la organización ala que asistimos pudimos percatarnos de que su modelo de regresión simple se relaciona en las diferentes horas del día son los kilos dependen de la hora con los conocimientos adquiridos de la unidad uno se pueden aplicar en la vida cotidiana y desde un micro negocio hasta una empresa muy grande. También en base a esto nosotros realizamos una grafica con los datos que adquirimos de la tortillería para analizar los residuos, el pronostico de (y) y las 10 muestras y con esto pudimos ver la posible relación

4.-JUSTIICACION

Nosotros nos dimos la tarea de realizar este caso práctico con la intención de ver las posibles relaciones en los diferentes organizaciones sobre como aplican, se desarrolla y analizan las técnicas de regresión de líneas simples para hacer así las estimaciones o predicciones de sucesos futuros en el ramo empresarial y en el caso de la organización ala que asistimos pudimos percatarnos de que su modelo de regresión simple se relaciona en las diferentes horas del día

5.-DATOS DE LA EMPRESA:

La empresa de la que es objeto nuestro proyecto de la unidad 1 de la asignatura de estadística Inferencial II es la Tortillería “Hernández” Ubicada en la localidad de Jesús María Jalisco en el domicilio #35. Esta empresa comenzó a laborar en el año de 1954 en donde los principales motores para su iniciación fueron la señora Soledad Morales y el señor Arturo Hernández. Desde sus inicios, la empresa se ah dedicado a producir tortilla 100% de Maíz. Desde sus inicios la empresa ah sido una de las mas posicionadas en el mercado y no solo en su municipio, sino extendiéndose hasta otros municipios y rancherías gracias a su repartición a domicilio.

La tortillería goza con una longitud de aproximadamente 40 metros cuadrados en donde se estructura por diferentes áreas.

Esta tortillería tiene como gerente general al señor Tomas García Pérez quien tiene aproximadamente 30 años laborando en ese lugar, tiene a su mando a un total de 7 trabajadores de los cuales 5 estan de planta en la tortillería y los otros dos se dedican a la repartición del producto por todo el municipio y sus alrededores.

Dentro de la maquinaria y equipo que cuenta este negocio están:

*2 maquinas tortilladoras

*1 revolvedora

*1 molino

*Coccionadora de Maíz

*Purificador de Agua

*Filtro removedor de residuos en el Maíz

Stand para colocar La Harina de Maíz

6.-MARCO TEORICO

REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACION:

En una relación inherente entre dos o más variables, el análisis de regresión es una técnica estadística para el modelado y la investigación de la relación entre dos o más variables.

El análisis de regresión puede emplearse para construir un modelo que permita predecir el rendimiento para una temperatura dada. Este modelo también puede utilizarse para la optimización del proceso, tal como hallar la temperatura que maximiza el rendimiento, o para fines de control.

Un diagrama de dispersión es solo una gráfica en la que cada par (Xi, Yi) y se representa con un punto en un sistema de coordenadas bidimensional.

El análisis de diagrama de dispersión nos indica que una curva no pasa exactamente por todos los puntos, existe una evidencia que los puntos están dispersos de manera aleatoria alrededor de una línea recta. Por consígueteles razonable suponer que la media de la variable

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