Hipotesis

TIPOS DE HIPOTESIS

HIPOTESIS DE INVESTIGACION.

La hipótesis de investigación es el elemento que condiciona el diseño de la investigación y responde provisionalmente al problema, verdadero motor de la investigación. Como se ha dicho esta hipótesis es una aseveración que puede validarse estadísticamente. Una hipótesis explícita es la guía de la investigación, puesto que establece los límites, enfoca el problema y ayuda a organizar el pensamiento. Se establece una hipótesis cuando el conocimiento existente en el área permite formular predicciones razonables acerca de la relación de dos o más elementos o variables. Una hipótesis indica el tipo de relación que se espera encontrar; o sea: "existe relación entre a y b"; "el primer elemento es la causa del segundo"; "cuando se presenta esto, entonces sucede aquello", o bien, "cuando esto sí, aquello no". Debe existir una cuantificación determinada o una proporción matemática que permita su verificación estadística.

HIPOTESIS DESCRIPTIVAS.

Estas hipótesis se utilizan en estudios descriptivos. No en todas las investigaciones descriptivas se usan hipótesis o éstas son muy generales.

Ejemplos:

(1) Hi: “La motivación extrínseca de los maestros de la UANL aumentará con los programas de estímulos al desempeño académico”.

(2) Hi: “El presupuesto para el programa de doctorado en educación de la UANL se incrementará en un 50% en relación con el año anterior.

Es importante notar que no es fácil hacer predicciones cuando se trata de la conducta humana.

Características.

1. Más que relacionar la variable, se está planteando cómo se va a manifestar.

2. Se utiliza a veces en estudios descriptivos

3. No en todas las investigaciones descriptivas se formulan hipótesis.

4. No es fácil llevar a hacer estimaciones con cierta precisión con respecto a los fenómenos del comportamiento humano.

Ejemplo:

• La expectativa de matrícula de alumnos a la Maestría en Docencia oscila entre los 100 y 200 alumnos de Ciudad Victoria, Tamaulipas.

• La motivación intrínseca de los maestros de las zonas rurales de Tamaulipas disminuirá.

• Los incrementos de publicidad se incrementarán entre el 60 y 70%.

17.1.2. HIPOTESIS CORRELACIONALES.

Especifican la relación entre dos o más variables. Estas hipótesis corresponden a los estudios correlacionales y pueden establecer la relación entre dos o más variables.

Las hipótesis correlacionales se simbolizan de la siguiente manera:

X  Y

Ejemplos:

(3) Hi: “A mayor exposición por parte de los adolescentes a contenidos violentos de la televisión mayor manifestación de conductas violentas por parte de los mismos”. La hipótesis indica que cuando una variable aumenta la otra también.

(4) Hi: “A mayor autoestima, menor temor de logro”. La hipótesis indica que cuando una aumenta la otra disminuye y viceversa.

(5) Hi: “La telenovelas mexicana muestran cada vez mayor contenido sexual en sus escenas”. En esta hipótesis se correlacionan las variables época o tiempo en que se producen las telenovelas y contenido sexual.

Las hipótesis correlacionales no sólo pueden establecer que dos o más variables se encuentran relacionadas, sino cómo están asociadas. Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo. Se establece que hay relación entre las variables y se dice cómo es esa relación (qué dirección sigue).

Correlación bivariada = Cuando se correlacionan dos variables.

Correlación múltiple = Cuando se correlacionan varias variables.

Nota. En hipótesis de correlación no es importante el orden en que coloquemos las variables (ninguna antecede a la otra; no hay relación de causalidad). El orden de los factores (variables) no altera el producto (la hipótesis). En la correlación no se habla de variables independientes y dependientes. Esto es un error. Únicamente en hipótesis causales se habla de variables independientes y dependientes. Cuando sólo hay correlación estos términos carecen de sentido.

Cuando se trata de correlacionar varias variables ordinariamente se formulan varias hipótesis.

Características.

1. Especifican relaciones entre dos o más variables.

2. No solo establecen relaciones, sino como se relacionan (que dirección sigue).

3. Alcanzan un nivel predictivo y parcialmente explicativo.

4. No hay variables independientes ni dependientes.

5. Cuando se correlacionan dos variables se conoce como correlación bi - variada.

6. Cuando se correlacionan varias variables se conoce como correlación múltiple.

7. El orden en que se coloque no es importante pues no hay una relación de causalidad.

8. Es común que al correlacionar varias variables se tenga diversas hipótesis.

9. Cuando cada una de ellas relaciona un par de variables se debe contextualizar su realidad y someterlas a prueba empírica.

Ejemplo:

• La inteligencia está relacionada con la memoria

• A mayor motivación por el estudio, mayor manifestación por aprender.

• A mayor seguridad de sí mismo, menor temor al logro.

“a mayor X mayor Y” “a mayor X menor Y”

“a mayor Y mayor X” “a menor Y mayor X”.

17.1.3. HIPOTESIS DE LA DIFERENCIA ENTRE GRUPOS.

Estas hipótesis se formulan en investigaciones que tienen como objetivo comparar grupos.

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