Hipotesis

HIPÓTESIS

DEFINICIÓN:

Son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados.

Es una expresión conjetural de la relación entre dos o más variables.

No son otra cosa que suposiciones y/o respuestas alternativas al planteamiento del problema.

La hipótesis es el eslabón necesario entre la teoría y la investigación.

Una hipótesis es una anticipación en el sentido de que propone ciertos hechos o relaciones que pueden existir, pero que todavía no se conocen y mucho menos están comprobadas.

Las hipótesis son importantes porque se derivan del anexo entre la teoría y la realidad, entre el sistema formalizado y la investigación, es un instrumento de trabajo (orienta la elección de los datos.

REQUISITOS Y/O ELEMENTOS DE UNA HIPÓTESIS

• Lenguaje sencillo

• Debe estar escrito en forma de afirmación

• Debe contener Unidad(es) de Observación: Para detectar la (s) Unidad(es) de observación se hace la pregunta ¿Dónde se observará el fenómeno? O ¿En quiénes se observará el fenómeno? La(s) unidad(es) de observación generalmente son grupos, instituciones, colonias, ciudades, zonas, estados, países.

• Variables:

a) Variable(s) Independiente(s): se les conoce también como la causa del fenómeno.

Para detectar la V.I. Se hace la pregunta: ¿Qué es lo que se analizará de la(s) unidad(es) de observación?

b) Variable(s) Dependiente(s): se le conoce también como efecto.

Para detectar la V.D. Se hace la pregunta ¿Si sucede la V.I., qué sucede?

• Elementos lógicos: Para detectar los elementos lógicos, se identifican las palabras o conceptos que explícita o implícitamente contienen elementos cuantitativos, si no son números explícitamente, generalmente pueden ser las palabras en plural.

EJEMPLO:

TODOS LOS MEXICANOS SON FLOJOS

1. ¿Tiene lenguaje sencillo?

2. ¿Es afirmación?

3. Unidad de observación

4. Variable independiente

Variable dependiente

5. Elementos lógicos SÍ

SÍ

MEXICANOS

FLOJOS

NO TIENE

TODOS, LOS SON

¿Es una hipótesis? Sí No

ES UNA HIPÓTESIS CON UNA SOLA VARIABLE (INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA)

EJEMPLO:

A MAYOR ORGANIZACIÓN ADMINISTRATIVA EN LAS EMPRESAS DE GUADALAJARA MAYOR OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS MATERIALES Y HUMANOS

1. ¿Tiene lenguaje sencillo?

2. ¿Es afirmación?

3.Unidad de observación

4. Variable independiente

Variable dependiente

5. Elementos lógicos SÍ

SÍ

EMPRESAS DE GUADALAJARA

ORGANIZACIÓN ADMINISTRATIVA

OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS MATERIALES Y HUMANOS

A MAYOR, MAYOR

¿Es una hipótesis? Sí

ES UNA HIPÓTESIS CON DOS VARIABLES (INVESTIGACIÓN APLICADA)

TIPOS DE HIPÓTESIS

POR SU FORMULACIÓN A)General Empírica

De trabajo operacional

Nula

B)De investigación

Operacional

Estadística

POR SU CLASIFICACIÓN OBJETO: descriptivas

Operacional

EXTENSIÓN: Singulares

Generales restringidas

Universales no restringidas

POR DIVERSA

DENOMINACIÓN

-Alternativas -Genérica

-Particulares -Empíricas

-Plausibles -Ante-facto

-Post-facto -Convalidada

POR SU FORMULACIÓN

A) GENERAL O EMPÍRICA:

Orienta la investigación, ayuda a corregir el título de la investigación, se hace en función causa-efecto proviene del planteamiento del problema.

TRABAJO U OPERACIONAL:

Se hace después de elaborar la hipótesis general, marca el logro de los objetivos propuestos, las hipótesis de trabajos pueden demostrarse o rechazarse en las conclusiones de la investigación, es de trabajo porque se presenta en términos medibles.

NULA:

No toda investigación tiene que tener una investigación nula, la hipótesis nula, es aquella por la que se indica que la información a obtener es contraria a la hipótesis de trabajo, se pretende negar la variable independiente es decir, se enuncia que la causa determinada como origen del problema fluctúa, se formula para ser contrastada con la realidad, se fundamenta en implicaciones de orden estadístico.

B) DE INVESTIGACIÓN:

Se identifica con la hipótesis general y representa la respuesta a la formulación del problema que se investiga.

OPERACIONAL:

Presenta la hipótesis general de la investigación en torno al fenómeno que se va a estudiar y de los instrumentos con los que se van a medir las variables.

ESTADÍSTICAS:

Es la hipótesis que se elabora en base a formulaciones estadísticas.

POR SU CLASIFICACIÓN

CLASIFICACIÓN POR SU OBJETO

A) DESCRIPTIVAS: Son hipótesis que hacen referencia a la existencia de relaciones de cambio de estructura de un fenómeno dado. Ejem. Condición social se relaciona con el tipo de institución e la que se estudia.

B) CAUSALES: Es una hipótesis tentativa de los factores que intervienen como causa en el fenómeno que se estudia. Ejem. El crecimiento de la población de secundaria trae falta de cupo en las universidades.

CLASIFICACIÓN POR SU EXTENSIÓN

A) SINGULARES: La hipótesis se halla localizada en términos espacio tiempo.

B) GENERALES RESTRINGIDAS: La hipótesis hace referencia a la totalidad de miembros que la conforman, quedando restringida a un grupo, espacio, tiempo.

C) GENERALES NO RESTRINGIDAS: Verificadas en un grupo y generalizadas a una población.

CLASIFICACIÓN POR DIVERSA DENOMINACIÓN

 ALTERNATIVAS: Establecer varias hipótesis para escoger o tener alternativas disponibles para cambiar la hipótesis general.

 GENÉRICA: Son las hipótesis que guardan relación directa con los datos que la sustentan.

 PARTICULARES: Las hipótesis que se deducen de una hipótesis básica (general).

 EMPÍRICA: Hipótesis generalmente aislada, sin fundamentación teórica pero empíricamente comprobada.

 PLAUSIBLES: Hipótesis fundamentada teóricamente pero no comprobada empíricamente, puede ayudar para tomarlas y comprobarlas.

 ANTE-FACTO: Se elaboran antes de realizar una observación.

 POST-FACTO: Se elabora por la deducción hecha después de una observación.

 CONVALIDADAS: Hipótesis fundamentadas teórica y empíricamente comprobadas.

LAS VARIABLES

DEFINICIÓN:

Elemento susceptible de tomar valores numéricos diferentes comprendidos de un cierto límite.

Es aquella en la que es posible asignar una probabilidad determinada a cada uno de sus valores mediante una función de distribución.

Aspecto o dimensión de un fenómeno que tiene como característica la capacidad de asumir distintos valores

-Símbolo al cual se le asignan distintos valores.

*El índice es el resultado de la combinación de la combinación de valores obtenidos por un individuo o elemento en cada uno de los indicadores para medir la variable.

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES

 Variables Continuas

 Variables Discretas

 Variables Individuales

 Variables Colectivas

 Variable antecedente

 Variable Independiente

 Variable Dependiente

 Variable Interventora o Alterna

 Variables Moderadora

 Variables Extrañas

OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES

Se denomina variable a un aspecto o dimensión de un fenómeno que tiene como característica la capacidad de asumir distintos valores, ya sea cuantitativo o cualitativamente.

Es la relación Causa-Efecto que se da entre uno o más fenómenos estudiados.

En toda variable el factor que asume esta condición debe ser determinado mediante observaciones y estar en condiciones de medirse para enunciar, que una entidad de observación a otra el factor varía, y por lo tanto, cumple con su característica.

La validez de una variable depende sistemáticamente del marco teórico que fundamenta el problema y del cual se ha desprendido, y de su relación directa con la hipótesis que la respalda.

En el proceso de operacionalización

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