Histograma

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3.3 HISTOGRAMA

Se pueden recolectar datos por observación directa, o en forma indirecta a través de preguntas escritas. Los datos que se recolectan con fines de calidad se obtienen por observación directa y se clasifican como variables o atributos.

Variable. Los datos variables son todos aquellos que se pueden medir: estaturas, longitudes, peso en gramos.

 Atributos. Los atributos son aquellas características de calidad, de cualidad, las podemos ver, pero no medir. Se clasifican como conformes o no conformes con las especificaciones, la aceptación o el rechazo, como un calibrador que pasa o no pasa.

Variable continúa. Una variable que se puede subdividir hasta cualquier grado se le llama continua. Un ejemplo es el peso de una pieza fundida de latón, que puede ser de 2 kg, 2.3 kg, o 2.15 kg, dependiendo del instrumento medidor, temperaturas registradas cada hora en un observatorio, período de duración de una casa, el diámetro de las ruedas de varios automóviles.

Variable discreta. Las variables que tienen discontinuidades se llaman discretas. Puede ser cualquier número entero, como 0, 30, 5; no puede ser que haya, por ejemplo, 3.2 hijos.

 Ejemplos; número de acciones vendidas, de libros vendidos, número de clases de un histograma, cantidad de tornillos no con- formes. En general, los datos continuos son medibles, mientras que los datos discretos son contables.

Construcción de histograma

Datos agrupados es la construcción de una distribución de frecuencias y pueden representarse a través de diversas: tablas, diagramas de barras, entre otras.

Descripción de los datos

 En la industria, comercio, hospitales, educación y gobierno, la cantidad de datos discretos es voluminosa. Por ejemplo, los siguientes resulta- dos representan las calificaciones del examen de un concurso de esta- dística elemental. Así como están los resultados del examen puede resultar más confusa que útil. Es claro que estos datos son, en esta forma, difíciles de usar, y no son eficaces para describir las características de los mismos.[pic 2]

 ¿Cómo saber cuál es la tendencia del aprendizaje de estadística, qué valores se concentran y que valores son dispersos? Hay dos técnicas disponibles para hacer este compendio de datos: la gráfica y la analítica. La técnica gráfica es una imagen de la distribución de frecuencias, que es un resumen de cómo los puntos de datos se presentan dentro de cada subdivisión de los valores observados. Las técnicas analíticas resumen datos al calcular las medidas de tendencia central y una medida de dispersión.

Los datos pueden ser discretos, como en este ejemplo, o continuos si las calificaciones fueran 2.3, 7.8, 7.5, etc.

Como los datos desorganizados virtualmente no tienen sentido, es necesario un método para procesar- los, la técnica a utilizar es la elaboración paso a paso de un histograma de frecuencias, que veremos a continuación.

 Desarrollo de la técnica gráfica

Pasos para la elaboración del histograma Problema

La siguiente tabla presenta el porcentaje de algodón utilizado para la fabricación de camisas para caballeros. Los datos son de variables continua.

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