Histograma

HISTOGRAMA

OBJETIVO Y ALCANCE

Definir las reglas básicas a seguir para la construcción e interpretación de los His-togramas, resaltando las situaciones en que pueden, o deben, ser utilizados.

Es de aplicación a todos aquellos estudios en que es necesario analizar la pauta de comportamiento de un determinado fenómeno en función de su frecuencia de aparición.

Su utilización será beneficiosa para el desarrollo de los proyectos abordados por los Equipos y Grupos de mejora y por todos aquellos individuos u organismos que estén implicados en la mejora de la calidad.

Además, se recomienda su uso como herramienta de trabajo dentro de las activi-dades habituales de gestión.

RESPONSABILIDADES

a) Grupo de trabajo o persona responsable del estudio:

- Recoger los datos.

- Seguir las reglas que se señalan en el procedimiento para la construcción del Histograma y para su correcta interpretación.

b) Dirección de Calidad:

- Asesorar, a quien así lo solicite, en las bases para la construcción y utilización de los Histogramas

DEFINICIÓN

Es un resumen gráfico de los valores producidos por las variaciones de una de-terminada característica, representando la frecuencia con que se presentan dis-tintas categorías dentro de dicho conjunto.

Características principales

A continuación se comentan una serie de características que ayudan a compren-der la naturaleza de la herramienta.

• Síntesis Permite resumir grandes cantidades de datos.

• Análisis Permite el análisis de los datos evidenciando esquemas de com-portamiento y pautas de variación que son difíciles de captar en una tabla numérica.

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• Capacidad de comunicación Permite comunicar información de forma clara y sencilla sobre situaciones complejas.

CONSTRUCCIÓN

Paso 1: Preparación de los datos

Como en todas las herramientas de análisis de datos, el primer paso consiste en recoger estos de forma correcta o asegurarse de la adecuación de los existentes.

Los datos deben ser: - Objetivos: Basados en hechos, no en opiniones. - Exactos: Debemos asegurarnos que la variabilidad en el proceso de recogida de datos (va-riabilidad de la medida) no desvirtúa la variabilidad del proceso en estudio. - Completos: Se debe registrar toda la información relevante asociada a cada toma de datos (máquina, hora del día, empleado, etc) en previsión de los diferentes análisis que pueden ser necesarios. - Representativos: Deben reflejar todos los diferentes hechos y circunstancias que se producen en la realidad.

Paso 2: Determinar los valores extremos de los datos y el recorrido

Identificar en la tabla de datos originales el valor máximo, el valor mínimo y el re-corrido (R = Vmax - Vmin).

Ejemplo: Datos sobre la cantidad exacta de café contenido en paquetes de 250 gramos. (120 unidades medidas)

Recorrido total = máximo – mínimo = 258 grs. = 15 grs.

Paso 3: Definir las "clases" que contendrá el Histograma

Clases: Son los intervalos en que se divide la característica sobre la que se han tomado los datos. El número de clases es igual al de barras del Histograma.

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a) Definir el número de clases que debe tener el Histograma según la tabla siguiente:

Numero recomendado de clases en un histograma

El mínimo para un histograma son 40 datos. Pueden darse menos si el histogra-ma original ha sido estratificado.

Dependiendo del número de clases en que agrupemos los datos perderemos más o menos información tratando de identificar la pauta de comportamiento. La tabla anterior es un buen compromiso entre la máxima sencillez de análisis y la mínima pérdida de información.

b) Obtener la amplitud del intervalo de cada clase.

Todas las clases tendrán el mismo intervalo. No habrá solapamiento entre distin-tas clases. La amplitud

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