IMPORTANCIA ESTADÍSTICA, VALORES P Y NOTIFICACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE
Enviado por Anali DE LA CRUZ SOLIS • 20 de Octubre de 2021 • Apuntes • 1.394 Palabras (6 Páginas) • 169 Visitas
[pic 1][pic 2] [pic 3]
IMPORTANCIA ESTADÍSTICA, VALORES P Y NOTIFICACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE
[pic 4]
CONTENIDO[pic 5]
- Introducción
Controversia sobre la presentación de informes de p-valor y niveles de significancia
- Estimación versus prueba de Hipótesis
Toma de decisiones bajo incertidumbre
- Evaluación de los méritos relativos de la hipótesis nula
frente a una hipótesis alternativa
- Sesgo de publicación y p-hacking
[pic 6]
CONTENIDO[pic 7]
- Introducción
- Controversia sobre la presentación de informes de p-valor y niveles de significancia
- Estimación versus prueba de Hipótesis
- Toma de decisiones bajo incertidumbre
- Evaluación de los méritos relativos de la hipótesis nula frente a una hipótesis alternativa
- Sesgo de publicación y p-hacking
[pic 8]INTRODUCCIÓN[pic 9]
La significación estadística es un concepto que, al mismo tiempo, es ampliamente utilizado, ampliamente incomprendido y ampliamente criticado, probablemente más que cualquier otra noción estadística. Las controversias actuales entre algunas revistas académicas y sociedades profesionales sobre la presentación de informes de valores p y significación estadística.
Hay tres preocupaciones distintas que se han planteado, en contra o incluso más lejos para rechazar:
El uso de la significación estadística y los valores p.
A menudo los valores p y la significación estadística no responden a la pregunta de interés. En muchos casos, los investigadores están interesados en una estimación puntual y el grado de incertidumbre asociado con esa estimación puntual como precursor para tomar una decisión o recomendación para implementar una nueva
política.
[pic 10]INTRODUCCIÓN[pic 11]
Evaluar una hipótesis nula versus una hipótesis alternativa
La hipótesis del mercado eficiente o la hipótesis del ingreso permanente. Tales casos surgen comúnmente en economía, aunque quizás no con tanta frecuencia como en las ciencias físicas, y ciertamente no con tanta frecuencia como sugeriría la prevalencia de la prueba de hipótesis nulas en el trabajo empírico.
El abuso de los valores p
Debido a que en la práctica se concede mucha importancia a los valores p pequeños y a la significación estadística, existen fuertes incentivos para que los investigadores obtengan valores p más favorables. Por lo que, los investigadores están incentivados a encontrar valores p por debajo de 0,05. Esto ha generado preocupaciones sobre los investigadores que buscan especificaciones (ya sea consciente o inconscientemente) que conduzcan a tales valores p de
manera que invaliden el significado y la interpretación de esos valores p.
[pic 12]
CONTENIDO[pic 13]
- Introducción
- Controversia sobre la presentación de informes de p-valor y niveles de significancia
- Estimación versus prueba de Hipótesis
- Toma de decisiones bajo incertidumbre
- Evaluación de los méritos relativos de la hipótesis nula frente a una hipótesis alternativa
- Sesgo de publicación y p-hacking
[pic 14]Controversia sobre la presentación de informes de p-valor y niveles de significancia[pic 15]
El uso generalizado de la significación estadística y los valores p, hizo que existiese mucha controversia en la literatura académica sobre su papel apropiado. Muchos autores, incluidos varios editores de revistas en campos empíricos (a diferencia de las revistas dedicadas a la estadística teórica), han sopesado los méritos de informar (en orden decreciente de controversia) significancia estadística, valores p, intervalos de confianza y los intervalos Bayesianos.
.Tanto Econométrica como la American Economic Review tienen políticas en su sitio web que desalientan el uso de estrellas para indicar la importancia estadística. Econométrica fomenta explícitamente los errores estándar e intervalos de confianza El p-valor es un cálculo de probabilidad que da la probabilidad de un evento (observando un estadístico t más extremo) bajo supuestos específicos: el modelo estadístico es correcto y H0 es verdadero. Los cálculos de probabilidad no parecen particularmente objetables.
[pic 16]
CONTENIDO[pic 17]
- Introducción
- Controversia sobre la presentación de informes de p-valor y niveles de significancia
- Estimación versus prueba de Hipótesis
- Toma de decisiones bajo incertidumbre
- Evaluación de los méritos relativos de la hipótesis nula frente a una hipótesis alternativa
- Sesgo de publicación y p-hacking
[pic 18]
Estimación versus prueba de Hipótesis[pic 19]
La prueba de hipótesis se usa habitualmente en economía, en muchas de las preguntas sustantivas se refieren principalmente a la estimación puntual y su incertidumbre, más que a las pruebas. Sin embargo, muchos estudios en los que las preguntas de estimación deberían ser el enfoque principal presentan los resultados en forma de pruebas de hipótesis
[pic 20]
[pic 21]
CONTENIDO[pic 22]
- Introducción
- Controversia sobre la presentación de informes de p-valor y niveles de significancia
- Estimación versus prueba de Hipótesis
- Toma de decisiones bajo incertidumbre
- Evaluación de los méritos relativos de la hipótesis nula frente a una hipótesis alternativa
- Sesgo de publicación y p-hacking
[pic 23]
Toma de decisiones bajo incertidumbre[pic 24]
Considere la posibilidad de que un tomador de decisiones elija si implementar una nueva política, suponga que el único componente desconocido de la utilidad de implementar la política es el efecto promedio del tratamiento (la diferencia en el resultado promedio si todos estuvieron expuestos a la intervención versus el resultado promedio si nadie estuvo expuesto).
...