Introduccion A La Estadistica

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

GUIÓN HISTÓRICO

La palabra estadística procede del vocablo “estado” pues era función principal de los gobier-nos establecer de los estados establecer registros de población, nacimientos, defunciones, etc. Hoy en día la mayoría de las personas entienden por estadística al conjunto de datos, tablas, gráficos, que suelen publicar en los periódicos.

VARIABLE

Característica que puede tomar diferentes valores. Generalmente se simbolizan con las últi-mas letras del alfabeto X, Y, Z, etc. Si la variable toma solamente un valor, se llama constan-te.

Una variable que teóricamente puede tomar cualquier valor entre dos valores dados, se llama variable continua, si no es así se llama variable discreta. Como ejemplo de variables continuas podemos mencionar la duración de los productos industriales, el peso, la talla, etc. Para dis-cretas, el número de televisores en colores que se venden en un tiempo determinado; el nú-mero de construcciones escolares hechas en 1977; el número de cesáreas practicadas en el hospital de maternidad durante un tiempo determinado, etc.

Una regla práctica para distinguir una variable discreta de una continua es: si son el resultado de medir, son variables continuas y si son el resultado de contar, son discretas.

Variable estadística: es el conjunto de valores que puede tomar el carácter estadístico cuantitativo (pues el cualitativo tiene «Modalidades»). Pueden ser: variables independien-tes, variables dependientes

La clasificación más importante de las variables es la siguiente:

 Variables dependientes: Como su palabra lo dice, son características de la realidad que se ven determinadas o que dependen del valor que asuman otros fenómenos o variables independientes.

 Variables independientes: Los cambios en los valores de este tipo de variables deter-minan cambios en los valores de otra (variable dependiente).

Así en el ejemplo de años de educación y salario, suponemos que al aumentar los años de educación correlativamente aumentan los salarios de las personas, de modo que “años de educación” es la variable independiente o explicativa, ya que ella me está explicando en cierta medida el cambio en el “salario” de las personas, el cual sería la variable dependiente.

CAUSA EFECTO

Más años de educación Gano un mejor salario

Variable Discreta: puede tomar un número finito de valores. Ejemplo: Número de hijos, número de pupitres de una aula.

Variable

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