Introducción A La Estadística

ESTADISTICAS

1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

¿Qué significa estadística?

La encontramos frecuentemente en nuestro lenguaje cotidiano. En realidad tiene dos significados. En su uso más común, estadística se refiere a información numérica. Ejemplos son el salario inicial promedio de un graduado de una escuela superior; el número promedio de Fords vendidos por mes en una agencia el año pasado, o el número de carreras anotadas por el equipo Yaquis en esta temporada. En estos ejemplos estadística es un número o porcentaje.

Los anteriores son ejemplos de un estadístico. A una colección de más de una de estos se llama estadísticas.

Las estadísticas pueden presentarse tanto en forma gráfica como en tablas.

Definición de estadística:

Es Ia rama de las matematicas que examina las formas de procesar y analizar datos.

La estadistica ofrece los procedimientos para recolectar y transformar los datos de manera que sean utiles a quienes toman decisiones en los negocios.

Es la ciencia de reunir, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para ayudar a tomar mejores decisiones.

¿Por qué se estudia la estadística?

En resumen, hay por lo menos tres razones para estudiarla: 1) hay datos en todas partes, 2) las técnicas estadísticas se usan para toma muchas decisiones que afectan nuestra vida, y 3) no importa cuál sea su futura línea de trabajo, tomará decisiones que involucren datos. Una comprensión de los métodos estadísticos le ayudará a tomar mejores decisiones.

Tipos de Estadística

Estadística descriptiva

El estudio de la estadística se divide normalmente en dos categorías: estadística descriptiva y estadística inferencial. La definición de estadística dada antes se refiere a “organizar, presentar, analizar datos”. A este aspecto de la estadística se le suele llamar estadística descriptiva.

“Métodos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa”.

Para comprender Ia estadistica, primero necesita conocer Ia definición de una variable.

Las variables son las caracteristicas de los objetos o de los individuos.

Ejemplos de variables son el genero al que usted pertenece, su especialidad o campo de estudio, la cantidad de dinero que tiene en su cartera y el tiempo que le toma alistarse por la manana para ir a Ia escuela. El aspecto esencial de Ia palabra variable es Ia idea de que las cosas difieren y las personas tambien.

Estadística inferencial

También llamada inferencia estadística y estadística inductiva. Son los métodos para determinar algo acerca de la población basándose en una muestra.

Ejemplo: Según un estudio muestral del gobierno federal de los Estados Unidos solo el 46 por ciento de los alumnos de tercero de secundaria pueden resolver problemas con fracciones, decimales y porcentajes. Como esta es una inferencia acerca de la población (todos los estudiantes de secundaria) que se basan en los datos de una muestra, nos referimos a ellas como estadística inferencial.

“Estadística inferencial: Los métodos usados para determinar algo acerca de la población basándose en una muestra.

Conceptos básicos:

Población: Un conjunto de todos los posibles individuos, objetos o mediciones de interés.

Para inferir algo acerca de la población, generalmente tomamos una muestra de la población.

Muestra: Un subconjunto, o parte, de la población de interés.

Parametro: Es una medida numerica que describe una caracteristica de la poblacion.

Estadístico: Es Ia medida numérica que describe alguna caracteristica de Ia muestra.

Ejemplo:

Una población es la gente que fue de compras al centro comercial de alguna ciudad el pasado fin de semana, una muestra los 30 compradores del centro comercial encuestados sobre el grado de satisfacción del consumidor.

La cantidad promedio que gastó la gente que fue de compras al centro comercial es un parámetro, la cantidad promedio que gastaron los 30 compradores que respondieron a la encuesta sobre el grado de satisfacción del consumidor es un estadístico

La estadística se divide en dos ramas, ambas aplicables a la administración de negocios. La estadística descriptiva se enfoca en la recolección, resumen y presentación de un conjunto de datos. La estadística inferencial utiliza datos de las muestras para obtener conclusiones acerca de cierta población.

OBTENCION Y ORGANIZACIÓN DE DATOS

Recopilación de datos

Para el especialista, la información necesaria para toda investigación está constituida por datos. A fin de que un análisis estadístico resulte útil en la toma de decisiones, los datos deben ser apropiados. Hay, por lo menos, tres maneras de obtener datos: a) utilizar los datos publicados por fuentes gubernamentales, industriales o particulares; b) a través de la experimentación; c) realizando encuestas.

Tipos de Datos:

En una investigación estadística, se manejan diversas características, a las que se denomina variables. Los datos son los resultados que se observan para estas variables.

Básicamente existen dos tipos de variables, que producen dos tipos de datos: categóricas y numéricas.

Las primeras variables producen respuestas categóricas como un sí o un no, en tanto que las segundas producen respuestas tales como la estatura en centímetros. Hay dos tipos de variables numéricas: discretas y continuas.

Los datos cuantitativos discretos son respuestas numéricas que surgen de un proceso de conteo, mientras que los continuos son los que surgen de un proceso de medición (valores dentro de un continuo o intervalo).

Presentación gráfica de datos

Cuando se dispone de datos categóricos se registran las respuestas en categorías y luego se presenta la frecuencia o porcentaje de cada categoría en tablas y gráficas.

TABLA

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