Introduccion Estadistica

- Concepto de Estadística

Es la rama de las matemáticas que estudia las reglas para recolectar, organizar y procesar datos, y para utilizarlos con objeto de extraer conclusiones acerca de una población

- Ramas de la Estadística

La estadística se divide en dos ramas, la descriptiva y la inferencial.

La estadística Descriptiva es la rama que proporciona las reglas para recolectar, organizar y procesar los datos, es decir para describirlos.

La estadística Inferencial es la rama que proporciona las reglas para analizar los datos, extraer conclusiones y tomar decisiones.

- Objetivo de la Estadística

Es el de hacer inferencias sobre algunas características de una población con base a la información contenida en una muestra.

- Recolección de Datos

Se refiere a la forma como son obtenidos los datos que servirán para analizar el fenómeno o problema bajo estudio

A) Internos: son los que se localizan dentro de la empresa a través de registros como son:

Sueldos, ventas, compras, inventarios

Cartera de clientes

B) Externos: son los que se localizan fuera de la empresa y pueden ser obtenidos a través de 2 fuentes:

B.1) Primarios: Son los obtenidos directamente por el investigador por medio de:

*Observación Directa

*Cuestionarios

*Entrevistas

B.2) Secundarios: son aquellos datos que fueron obtenidos por otras personas y que ya han sido procesadas, en este caso hay que recurrir a fuentes confiables, que tengan prestigio por su seriedad

*Departamentos de Estadística

*Internet

*Bibliotecas

*Periódicos, Revistas Especializadas

*Cámara de comercio

- Muestra Aleatoria

Muestra que ha sido seleccionada de tal manera que todos los miembros de la población tengan la misma oportunidad de ser escogidos

• Diferentes tipos de Muestreo Probabilístico

El muestreo aleatorio es un tipo de muestreo en el que todos los elementos de la población de interés, o población objetivo, tienen una oportunidad conocida, usualmente igual, de ser elegidos para su inclusión en la muestra. Disponer de esta muestra garantiza que sus integrantes sean seleccionados sin sesgos de ninguna especie y ofrece la base estadística para determinar la confianza que puede asociarse con las inferencias. A una muestra aleatoria se le denomina muestra probabilística o muestra científica. Los cuatro métodos principales de muestreo aleatorio son los métodos de muestreo simple, sistemático, estratificado y conglomerado.

- Muestreo Aleatorio Simple: es aquella cuyos elementos se seleccionan individualmente de la población objetivo entera con base en el azar. Esta selección al azar es semejante ante la extracción aleatoria de números en un sorteo. Sin embargo, en el muestreo estadístico suele emplearse una tabla de números aleatorios o un programa de computo generador de números aleatorios para identificar los elementos numerados de la población que serán seleccionados para la muestra.

- Muestra Estratificada: Los elementos de la población son primeramente clasificados por el investigador en distintos subgrupos, o estratos, sobre la base de una o más características importantes. Después, de cada estrato se toma por separado una muestra aleatoria simple o sistemática. Este plan de muestreo puede servir para garantizar la representación proporcional en la muestra de varios subgrupos de la población. Además, el tamaño de muestra requerido para alcanzar un nivel dado de preciso suele ser menor que en el caso del muestreo aleatorio simple, lo que reduce los costos del muestreo.

- Muestra Sistemática: Es una muestra aleatoria cuyos elementos se seleccionan de la población a una intervalo uniforme en una lista ordenada, como sería el

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