LA PROBABILIDAD EN LA INGENIERÍA INDUSTRIAL:

LA PROBABILIDAD EN LA INGENIERÍA INDUSTRIAL:

 Cuando se toman decisiones sobre resultados futuros que se conocen, la única razón para que se cometa un error es que exista un error en el análisis por parte del decisor. 

Pero la realidad casi nunca es totalmente predecible. Por lo tanto, aunque el decisor haya hecho el análisis correcto, siempre hay factores que no puede controlar y que influyen para que los resultados sean imprevistos. Cuando prevalecen estas condiciones se dice que se trabaja “bajo incertidumbre” y, por lo tanto, el decisor se ve obligado a asumir riesgos. Por ejemplo, que los resultados de sus decisiones no sean favorables. Una forma de hacerlo es medir el riesgo asociado a cada predicción; riesgo que significa qué tantas posibilidades hay de que la decisión adoptada sea errónea. Con esa información el decisor tomará la “mejor” determinación y sólo queda esperar para saber si el resultado es o no favorable. Por más cuidado que se tenga en el análisis, siempre existirá la posibilidad de que el resultado sea desfavorable. 

Hay que aceptar que este tipo de análisis es anticipado—“a priori”—y que se sabe que el resultado será único. Sin embargo, al hacer el análisis “a priori”, hay que identificar el mayor número de resultados posibles y medir, para cada resultado, la probabilidad de que ocurra. Cuando se trabaja con decisiones bajo riesgo es necesario entonces introducir el concepto de probabilidad.  

 Como ingenieros industriales es muy importante saber manejar las probabilidades de éxito y fracaso que tendremos, que con ellas podemos ayudar a las empresas a subir en ingresos, producción, entre otras cosas. Sin embargo si no las sabemos utilizar podemos causar un descontrol o no dar los resultados esperados.  

Por lo tanto en este documento recopilaremos algunas de las distribuciones de probabilidad vistas durante el curso, algunos de sus usos y ejemplos de cómo utilizarlas. 

PROBABILIDAD CLÁSICA: 

La probabilidad clásica es aquella en la que todos los casos posibles de un evento tienen la misma probabilidad de ocurrir. 

Un evento es un resultado particular de un experimento aleatorio, En términos de conjuntos, un evento es un subconjunto del espacio muestral (se representan por letras del alfabeto). 

Primero se define el evento y todos los posibles casos, luego se cuentan los casos favorables; es decir, los casos que interesa que sucedan. 

La probabilidad clásica es el número de resultados favorables a la presentación de un evento dividido entre el número total de resultados posibles. Asignación de probabilidad "a priori", si necesidad de realizar el experimento. 

La probabilidad clásica o teórica se aplica cuando cada evento simple del espacio muestral tiene la misma probabilidad de ocurrir. 

Ejemplo: 

En una empresa donde fabrican 283 colchones a la semana, se tienen estructurados por tamaños: individual y matrimonial y por tipo: Muelles, Látex, HR o poliuretano de alta resiliencia y Viscoelástica, de acuerdo con el siguiente esquema: 

Tabla 1. 

De acuerdo con la tabla 1, ¿Cuál es la probabilidad de que al elegir un colchón al azar a) sea matrimonial y b) sea de tipo látex? 

Solución: 

PROBABILIDAD FRECUENCIAL. 

Conocida también como probabilidad empírica es la que se fundamenta en los datos que se obtienen por encuestas, preguntas, etc. 

Es el cociente entre el número de veces que ocurre el evento y el número de veces que se realizó el experimento, a esto se le llama probabilidad frecuencial de un evento. 

Se le llama probabilidad frecuencial al cálculo de la probabilidad de un evento y la frecuencia relativa del mismo. 

Para determinar la probabilidad frecuencial, se repite un número determinado de veces, posteriormente se registran los datos y se divide el número de veces que se obtiene del resultado que nos interesa entre el número de veces que se realizó el experimento. 

La probabilidad frecuencial es una medida obtenida de la experiencia de algún fenómeno o experimento aleatorio que permite estimar a futuro un comportamiento. Sin embargo, no es definitiva por lo que es importante saber interpretar los resultados que se obtienen. 

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