La regresión lineal múltiple:

Parte I. Teoría

Investiga en fuentes confiables de información lo siguiente:

1. Regresión lineal múltiple:

a. ¿Qué es? Necesita del uso de más de una variable para poder predecirlo, de otro modo, es una ecuación que involucra 2 o más variables independientes, que fluyen simultáneamente sobre una misma variable dependiente.

b. ¿Qué es el coeficiente de determinación y el coeficiente de correlación? Es el que determina la variación de Y Explicado por X

c. ¿Cuáles son las desventajas de la multicolinealidad? Carece de exactitud

d. ¿Por qué es recomendable comparar modelos de regresión? Para comprobar resultados y descartar errores.

2. Serie de tiempo:

a. ¿Qué es? Son Observaciones de un fenómeno o respuesta, generalmente a intervalos fijos y relacionados directamente o autocerrelacionadas.

b. ¿A qué se refiere la autocorrelación? Son todas las que se relacionan entre sí, en base a los patrones de su variabilidad, dado así que cuando se ha identificado un patrón en todos los eventos, podras pronosticar a futuro.

c. ¿Cuáles son las principales ventajas de las series de tiempo en los pronósticos? Que se puede pronosticar a futuro pero no es tan confiable, ya que existen, tendencia, comportamiento cíclico, estacional y las irregularidades.

d. ¿Cuáles son los principales números índice en la economía nacional? PIB (Producto Interno Bruto).

e. ¿Cuál es la diferencia entre componente cíclico y estacional? Cíclico= Plazo Largo con frecuencia repetitiva tomando una media de 12 meses o más. Estacional= A corto Plazo

f. ¿A qué se refiere el ajuste del poder de compra mediante deflación? Es un comportamiento del consumidor en un periodo de ajuste entre la devaluación de precios y poder adquisitivo.

g. ¿Qué es apalancamiento y cómo se relaciona con las observaciones atípicas? Es la proporción entre los fondos ajenos de la empresa con interés fijo y el total del capital.

Parte II. Práctica

Resuelve los siguientes ejercicios:

1. Martín es un joven ahorrador que cada quincena separa los pesos sueltos que encuentra en su cartera, y tiene la curiosidad de pronosticar cuánto puede ahorrar de julio a diciembre.

Mes Quincena Ahorro (pesos)

Enero 1 115

2 160

Febrero 1 102

2 176

Marzo 1 180

2 203

Abril 1 191

2 216

Mayo 1 210

2 249

Junio 1 227

2 254

a. Descompón la serie y pronostica el ahorro total de julio a diciembre.

b. ¿Cuál es el comportamiento de esta serie? El comportamiento de la serie es lineal ascendente lo que significa que se tendrá un muy buen ahorro

c. Martín desea saber a cuánto equivale el total de su ahorro de enero a diciembre en pesos constantes, teniendo como base la segunda quincena de junio. ¿Cuál será su ahorro?

3. Ahora Martín quiere fomentar su ahorro personal y ha identificado las variables que considera que han influido en su ahorro: los minutos que ha utilizado en celular y el salario quincenal.

Mes Quincena Ahorro (pesos) Salario (pesos) Celular (minutos)

Enero 1 115 2300 301

2 160 2325 250

Febrero 1 102 2350 332

2 176 2375 260

Marzo 1 180 2400 309

2 203 2425 237

Abril 1 191 2450 260

2 216 2475 253

Mayo 1 210 2500 298

2 249 2525 241

Junio 1 227 2550 235

2 254 2575 229

a. Obtén la ecuación de regresión múltiple usando ambas variables independientes. La ecuación ontenida de la regresión es la siguiente:

Y=599+0.375x1-0.491x2

b. ¿Cuál es el coeficiente de correlación? El coeficiente de correlacion es el siguiente: R-Sq=91.4%=0.914

c. ¿Cuál es el coeficiente de determinación?

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