MUESTREO ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL[pic 1][pic 2]

ESCUELA SUPERIOR DE TURISMO

MUESTREO

 INTEGRANTES:

-Aguilera Palacios Erendira Axin

-Chávez León Jaime Alexis

-López Zavala Daniela Fernanda

-Ordoñez Espinoza Luz Edith

GRUPO: 2TM5

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

POFESOR: VILLA TREJO ISRAEL

JUSTIFICACIÓN        3

INTRODUCCIÓN        4

DESARROLLO DEL TRABAJO        5

-Razones para el muestreo        5

-Diferencia muestreo y censo        6

-Definición muestreo        7

-Conceptos de muestreo        9

-Clasificación de muestreo        10

-Técnicas de muestreo probabilístico        11

-Muestreo aleatorio simple        12

-Muestreo aleatorio sistematizado        13

-Muestreo estratificado        18

-Muestreo por conglomerados        25

-Técnicas de muestreo no probabilístico        29

-Muestreo bola de nieve        31

-Muestreo de conveniencia        34

-Muestreo de cuotas        36

-Muestreo de juicio        39

-Muestreo de grupo o por áreas        41

CONCLUSIONES        42

GLOSARIO        43

JUSTIFICACIÓN

INTRODUCCIÓN

DESARROLLO DEL TRABAJO

-Razones para el muestreo

-Diferencia muestreo y censo

-Definición muestreo

El muestreo es la operación de seleccionar o elegir qué elementos de la población van a construir la muestra en la que va a estudiarse uno o varios caracteres. El muestreo debe ser, ante todo, representativo, es decir, la muestra seleccionada debe ser, en pequeño, una imagen fiel de la población.

El muestreo, básicamente, puede ser aleatorio o no aleatorio; en el primero, los elementos de la muestra se seleccionan al azar, por medios probabilísticos; en el segundo se utilizan otros criterios: dividir la población en barrios, por edades, por nivel económico, etc., y dentro de cada una de las clases se elige el número de los elementos en la proporción más conveniente para que la muestra reproduzca de forma adecuada los caracteres de la población.

Para llevar a cabo el proceso estadístico son necesarias varias fases, que podemos resumir en estas cuatro:

  1. El diseño, o planteamiento, mediante el cual se fija el objetivo a conseguir, la población o muestra que va a estudiarse, los caracteres que interesan y la presentación que se hará con los datos recogidos; es preciso tener en cuenta el coste económico del proceso y el tiempo que llevará su realización.

2. La recogida de datos, que puede ser directa, cuando es el propio individuo el que facilita los datos, generalmente mediante un cuestionario con preguntas y espacios para las respuestas, bien sea enviado por correo o mediante un entrevistador que anota las respuestas, o puede ser indirecta, cuando se recurre a un fichero, memoria, banco de datos, etc.

3. La obtención de resultados mediante el tratamiento de datos: son operaciones, cuadrados, tablas, gráficos, previstos en el diseño, que hay que efectuar para obtener los resultados. Si la cantidad de datos es grande, se usan técnicas informáticas.

4. La interpretación de resultados. En esta fase, el experto en estadística, con los resultados obtenidos, deberá asesorar a quienes deban tomar decisiones, los cuales, lógicamente, actuarán teniendo en cuenta la información obtenida.

Las ventajas del muestreo están en que puede estudiarse una población, finita o infinita, basándose en un muestra de la misma, con una gran reducción de tiempo y costes; el muestreo es imprescindible cuando una población es infinita o la prueba es destructiva, por ejemplo, reconocer la duración de un determinado tipo de lámparas. Los inconvenientes del muestreo provienen de las conclusiones obtenidas estén sometidas a un cierto grado de error, tanto mayor cuanto más pequeño el tamaño de la muestra.

El muestreo es por lo tanto una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

La muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son importantes para la investigación. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, es decir ejemplificar las características de ésta.

Los errores más comunes que se pueden cometer son:

1.- Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación de sólo una parte de la Población, se denomina error de muestreo.

2.- Hacer conclusiones hacia una Población mucho más grandes de la que originalmente se tomó la muestra. Error de Inferencia.

En la estadística se usa la palabra población para referirse no sólo a personas sino a todos los elementos que han sido escogidos para su estudio y el término muestra se usa para describir una porción escogida de la población.

-CONCEPTOS DE MUESTREO

-Clasificación de muestreo

-Técnicas de muestreo probabilístico

-Muestreo aleatorio simple

-Muestreo aleatorio sistematizado

El muestreo sistemático es un tipo de muestreo que es aplicable cuando los elementos de la población sobre la que se realiza el muestreo están ordenados. Este procedimiento de muestreo se basa en tomar muestras de una manera directa y ordenada a partir de una regla determinística, también llamada sistemática. Concretamente, a partir de una sola unidad que se selecciona en primer lugar, el resto de unidades de la muestra vienen determinadas automáticamente al aplicarle a dicha unidad una regla selección sistemática. Bajo este procedimiento de muestreo, por ejemplo, seleccionamos cada vigésimo nombre de una lista, cada decimosegunda casa de un lado de una calle, cada quincuagésima pieza de una línea de montaje, etc...

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