ESTADISTICA DESCRIPTIVA

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Actividad No.10 Trabajo Colaborativo 2

Estadística Descriptiva 100105_32

Presentado a

FRANCISCO CABRERA DIAZ

Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD

CEAD Eje Cafetero

Ecadma

Noviembre-2012

1. INTRODUCCIÓN

La estadística descriptiva permite su aplicación en muchas disciplinas, en el sector productivo, ventas, bancario, campo agrario etc. Nos permite formular y documentar, apoyados en datos ordenados, resumidos y clasificados, procesos de inferencia estadística para tener información precisa, que nos permita tomar decisiones correctas en inversión o de otra índole.

El presente trabajo contiene conceptos afianzados sobre las medidas de dispersión estadísticas a través del desarrollo de ejercicios aplicados.

Como ejercicio colaborativo, permite adquirir competencia de trabajo participativo y desarrollo en equipo intercambiando conceptos y conocimientos.

2. JUSTIFICACIÓN

Así como las medidas de tendencia central permiten identificar el punto central de los datos, las Medidas de dispersión permiten reconocer que tanto se dispersan los datos alrededor del punto central; es decir, indican cuánto se desvían las observaciones alrededor de su promedio aritmético (Media).

Este tipo de medidas son parámetros informativos que nos permiten conocer como los valores de los datos se reparten a través de eje X, mediante un valor numérico que representa el promedio de dispersión de los datos.

Las medidas de dispersión más importantes y las más utilizadas son la Varianza y la Desviación estándar (o Típica).

3. OBJETIVOS

1.‐Afianzar los contenidos de la segunda unidad través del desarrollo de un taller de ejercicios de Estadística Descriptiva, los cuales les permitirán profundizar en los temas tratados.

2.‐Analizar algunos de los datos obtenidos en la encuesta Nacional de Calidad de Vida 2011 realizado por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística, DANE.

2. DESARROLLO TEMÁTICO

1. Realizar un mentefacto conceptual sobre las medidas de dispersión.

2. Las estaturas en centímetros de los socios de un club juvenil de Bogotá, son las siguientes:

Realizar una tabla de distribución de frecuencias para datos agrupados dado que la variable es estatura (cuantitativa continua), Calcular varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Interprete los resultados

Rango:

R=178-113= 65

Número de clase

( Regla de Sturges):

k= 1+3.322 log n= 1+3.322 log 50= 6,64 ≈ 7

Amplitud intervalos de clase:

A= (65/7)= 9,28 ≈ 10

Como se ha redondeado, debe hallarse el nuevo rango:

R*= 10x7= 70

Existe un exceso de 5 (70-65) =5

Como el cálculo del exceso fue un número impar, la distribución entre los límites se calcularía considerando hacia dónde se agrupan más los datos. En este caso, los datos tienen una mayor tendencia hacia el límite inferior de modo que el exceso mayor se repartiría en él.

X min= 113-3= 110

X máx.= 178+2= 180

Intervalos de clase: se agrega A-1= 10-1=9 al límite inferior de cada clase, iniciando por el límite inferior del rango así:

110+9=119

120+9=129

130+9=139

140+9=149

150+9=159

160+9=169

170+9=179

Cálculo de límites reales

(109+110)/2=109,5

(119+120)/2=119,5

(129+130)/2=129,5

(139+140)/2=139,5

(149+150)/2=149,5

(159+160)/2=159,5

(169+170)/2=169,5

TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS PARA DATO AGRUPADOS

Media Aritmética:

Ẋ= (∑fx)/(∑f)

Ẋ= 7025/50

Ẋ= 140.5

Varianza:

S2= (994013/ 50)-(140.5)2

S2= 19880,26-19740,5

S2=139,76

Desviación estándar (s)= (139,76)1/2

S= 11,82

Coeficiente de variación: CV= S2/Ẋ

CV= (11,82/ 140,5)*100

C.V.=8,41%

Interpretación

...