Estadistica Descriptiva

DEFINICION

POBLACIÓN, ELEMENTOS Y CARACTERES.

VARIABLES ESTADISTICAS .

INTERVALOS Y MARCAS DE CLASE

FRECUENCIA ABSOLUTA Y RELATIVA

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN

 Media Aritmética

 Moda

 Mediana

 Cuarteles

 Percentiles

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

 Rango

 Desviación media

 Desviación típica

 Varianza

DEFINICION

Rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos

numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la

toma de decisiones.

En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para

describir con exactitud los valores de los datos económicos, políticos, sociales,

psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y

analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en

reunir y tabular los datos, sino sobre todo el proceso de interpretación de esa

información.

En todo estudio estadístico podemos distinguir tres partes:

 Descripción del fenómeno

 Análisis de los datos

 Predicción de los resultados:

POBLACIÓN, ELEMENTOS Y CARACTERES.

Es obvio que todo estudio estadístico ha de estar referido a un conjunto o colección de

personas o cosas. Este conjunto de personas o cosas es lo que denominaremos

población.

Las personas o cosas que forman parte de la población se denominan elementos. En

sentido estadístico un elemento puede ser algo con existencia real, como un automóvil

o una casa, o algo más abstracto como la temperatura, un voto, o un intervalo de

tiempo.

A su vez, cada elemento de la población tiene una serie de características que pueden

ser objeto del estudio estadístico. Así por ejemplo si consideramos como elemento a

una persona, podemos distinguir en ella los siguientes caracteres:

Sexo, Edad, Nivel de estudios, Profesión, Peso, Altura, Color de pelo,Etc.

Luego por tanto de cada elemento de la población podremos estudiar uno o más

aspectos cualidades o caracteres que se llaman variables estadísticas.

La población puede ser según su tamaño de dos tipos:

Población finita: el número de elementos que la forman es finito, por ejemplo

el número de alumnos de un centro de enseñanza.

Población infinita: el número de elementos que la forman es infinito, o tan

grande que pudiesen considerarse infinitos.. Como por ejemplo si se realizase

un estudio sobre los productos que hay en el mercado. Hay tantos y de tantas

calidades que esta población podría considerarse infinita.

Ahora bien, normalmente en un estudio estadístico, no se puede trabajar con todos los

elementos de la población sino que se realiza sobre un subconjunto de la misma al

que se le llama muestra, es decir un determinado número de elementos de la

población.

VARIABLES ESTADISTICAS .

Como hemos visto, los caracteres de un elemento pueden ser de muy diversos tipos,

por lo que los podemos clasificar en: dos grandes clases:

a) Variables Cuantitativas.

Las variables cuantitativas son las que se describen por medio de números, como por

ejemplo el peso, Altura, Edad, Número de Suspensos…

A su vez este tipo de variables se puede dividir en dos subclases:

 Cuantitativas discretas. Aquellas a las que se les puede asociar un número

entero, es decir, aquellas que por su naturaleza no admiten un fraccionamiento

de la unidad, por ejemplo número de hermanos, páginas de un libro, etc.

 Cuantitativas continuas: Aquellas que no se pueden expresar mediante un

número entero, es decir, aquellas que por su naturaleza admiten que entre dos

valores cualesquiera la variable pueda tomar cualquier valor intermedio, por

ejemplo peso, tiempo. etc.

No obstante en muchos casos el tratamiento estadístico hace que a variables discretas

las trabajemos como si fuesen continuas y viceversa.

b) Variables Cualitativas

Las variables cualitativas son aquellos caracteres que para su definición precisan de

palabras, es decir, no le podemos asignar un número. Por ejemplo Sexo Profesión,

Estado Civil, etc.

INTERVALOS Y MARCAS DE CLASE

Si la variable estadística es continua, y hay muchos valores entre sí, que en

algunos

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