Medidas de distribución Estadística
Enviado por javiastuv • 22 de Marzo de 2019 • Informes • 306 Palabras (2 Páginas) • 125 Visitas
Medidas de distribución
Estadística
Instituto IACC
11/02/2017
Desarrollo
El Ministerio de Transportes acaba de inaugurar una nueva vía exclusiva del sistema de transporte público, que beneficia a los usuarios del sector suroriente de la capital. Usted como asesor de este ministerio cuenta con datos de 100 usuarios de este sector que realizan viajes regulares y tienen como destino su lugar de trabajo o estudio. Las variables que se midieron fueron: género, tiempo de viaje a su destino antes de implementar la nueva vía, tiempo de viaje a su destino después de implementar la nueva vía y la calificación.
Entonces:
a) Calcule el tiempo promedio y el tiempo más frecuente antes y después de la implementación.
Cálculos
Tiempo antes (en minutos) | Tiempo después (en minutos) | ||
Media | 51.646 | 35.188 | |
Error típico | 1.02443719 | 0.940313058 | |
Mediana | 50.2 | 34.5 | |
Moda | 46.2 | 31.8 | |
Desviación estándar | 10.2443719 | 9.403130577 | |
Varianza de la muestra | 104.9471556 | 88.41886465 | |
curtosis | -0.394858881 | 0.227574494 | |
Coeficiente de asimetría | 0.131051357 | 0.404233877 | |
rango | 48.2 | 48.3 | |
mínimo | 28.6 | 14.2 | |
máximo | 76.8 | 62.5 | |
suma | 5164.6 | 3511.8 | |
cuenta | 100 | 100 |
b) Calcule un histograma o gráfico de barras del tiempo antes y después de la implementación. TIMPO ANTES[pic 1][pic 2]
Tiempo antes | |
Total | 100 |
Vminino | 28.6 |
Vmaximo | 76.8 |
N de inter | 7 |
Rango | 48.2 |
amplitud | 6.8858 |
LIMITE INF. | LIMITE SUP. |
28.6 | 35.4858 |
35.4858 | 42.3716 |
42.3716 | 49.2574 |
49.2574 | 56.1432 |
56.1432 | 63.029 |
63.029 | 69.9148 |
69.9148 | 76.8006 |
TIEMPO DESPUES
[pic 3]
Tiempo después | |
Total | 100 |
Vminino | 14.2 |
Vmaximo | 62.5 |
N de inter | 6 |
Rango | 48.3 |
amplitud | 8.05 |
LIMITE INF. | LIMITE SUP. |
14.2 | 22.25 |
30.3 | 30.3 |
38.35 | 38.35 |
46.4 | 46.4 |
54.45 | 54.45 |
62.5 | 62.5 |
c) Calcule e interprete las medidas de distribución y compárelas con la pregunta b). ¿Es consistente el gráfico con las medidas de distribución?
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