TAREA 4 ESTADISTICA. Medidas de distribución

Medidas de distribución

Pedro Alejandro Vásquez Suazo

Nombre Asignatura

Instituto IACC

29 de abril de 2019

Desarrollo

El Ministerio de Transportes acaba de inaugurar una nueva vía exclusiva del sistema de transporte público, que beneficia a los usuarios del sector suroriente de la capital. Usted como asesor de este ministerio cuenta con datos de 100 usuarios de este sector que realizan viajes regulares y tienen como destino su lugar de trabajo o estudio.

Las variables que se midieron fueron: género, tiempo de viaje a su destino antes de implementar la nueva vía, tiempo de viaje a su destino después de implementar la nueva vía y la calificación.

Entonces:

1. Calcule el tiempo promedio y el tiempo más frecuente antes y después de la implementación.

1. Calcule un histograma o gráfico de barras del tiempo antes y después de la implementación.

Adjunto en hoja de cálculo.

1. Calcule e interprete las medidas de distribución y compárelas con la pregunta b). ¿Es consistente el gráfico con las medidas de distribución?

Medidas de distribución antes de la medición:

• Coeficiente de asimetría de Fisher = 0,131051356784771

La distribución de los datos es simétrica, dado que g1 = 0 (±0,5 aproximadamente), lo que quiere decir que las mediciones en su mayoría compensadas entre derecha e izquierda de la proyección de la media.

• Coeficiente de Curtosis = -0,394858880821015

De acuerdo al resultado se determina la concentración de datos alrededor de la media es Mesocúrtica o de concentración normal dado que el valor es cercano a 0 (±0,5 aproximadamente).

Medidas de distribución después de la medición:

• Coeficiente de asimetría de Fisher = 0,404233877210316

La distribución de los datos es simétrica, dado que g1 = 0 (±0,5 aproximadamente), lo que quiere decir que las mediciones en su mayoría compensadas entre derecha e izquierda de la proyección de la media.

• Coeficiente de Curtosis = 0,227574493672727

De acuerdo al resultado se determina la concentración de datos alrededor de la media es Mesocúrtica o de concentración normal dado que el valor es cercano a 0 (±0,5 aproximadamente).

En ambos casos la representación de los histogramas es consistente con las medidas de distribución. En ambos casos y en ambas medidas de distribución los valores son cercanos a 0, con una diferencia menor a ±0,5. Ya que es difícil que los valores den como resultado 0, se acepta esta diferencia.

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