Muestra estadística

Muestra estadística

Una muestra estadística es un subconjunto de datos perteneciente a una población de datos. Estadísticamente hablando, debe estar constituido por un cierto número de observaciones que representen adecuadamente el total de los datos.

Ejemplos:

1- Estudiantes de primer año

Dentro de la población de todos los estudiantes de un recinto educativo, pueden tomarse solo los que cursan el primer año.

2- Especie animal amenazada

Considerando los animales que habiten en cierta zona, una muestra podría ser aquellos en peligro de extinción.

3- Votantes

Antes de cualquier proceso electoral, normalmente los medios de comunicación efectúan encuestas para realizar proyecciones sobre el candidato más popular. Al poder solo entrevistar un porcentaje muy pequeño del total, este representa una muestra de la población votante.

4- Productos a prueba

Cualquier empresa que elabore productos de manera masiva suele seleccionar una pequeña muestra a la que somete pruebas para asegurar la calidad de la fabricación.

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Muestra sesgada

Una muestra sesgada es una muestra estadística que ha sido falsamente considerada como la típica de una población de la cual ha sido tomada.

Ejemplos:

1.Alguien puede decir «A todo el mundo le gustó la película» sin mencionar (o sin saber) que «todo el mundo» fue un grupo que son fans del director de la película.

2. Los sondeos en línea y las muestras por llamadas voluntarias son un tipo particular de este error, porque las muestras están implícitamente preseleccionadas o autoseleccionadas.

3. Concluir que todas las personas altas son rápidas, porque haya tres que lo sean, es una generalización apresurada.

4. Pedro, María y Juan son jugadores de tenis y usan ropa blanca para jugar. Esto no significa que todos los jugadores de tenis usen ropa blanca.

Muestra representativa

En su mejor momento la muestra representativa dará la impresión de ser la población total, independientemente de cómo se vea.

Ejemplos:

1.Un grupo de ciudadanos que representan la totalidad de todo un país

2. Los números de hombres vs. mujeres deben coincidir con las proporciones nacionales, el porcentaje en cada grupo de edad o cada región coincidirá exactamente con la población

3. Un grupo de pingüinos que representen la totalidad de su parvada. Hembras.

4. Un grupo de gimnastas que se ejercitan de una misma manera.

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Muestreo

El muestreo es el proceso de seleccionar un conjunto de individuos de una población con el fin de estudiarlos y poder caracterizar el total de la población.

Ejemplos:

1. Muestreo aleatorio simple

2. Muestreo aleatorio sistemático

3. Muestreo estratificado

4. Muestreo por conglomerados

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Tipos de muestreo

Tipos de muestreo aleatorio o probabilístico

Hablamos de muestreo aleatorio en los casos en que todos los sujetos que forman parte de una población tienen la misma probabilidad de ser escogidos como parte de la muestra. Los muestreos de esta clase son más populares y útiles que los no aleatorios, principalmente porque tienen una elevada representatividad y permiten calcular el error de la muestra.

Ejemplos:

1. Muestreo aleatorio simple

En este tipo de muestreo las variables relevantes de la muestra tienen la misma función de probabilidad y son independientes entre ellas. La población tiene que ser infinita o bien finita con reposición de elementos. El muestreo aleatorio simple es el que más se utiliza en la estadística inferencial, pero es menos eficaz en muestras muy grandes.

Ejemplos:

1.De una sala de cine se escogen 5 personas y se les pregunta del 1 al 10 que tan buena fue la película.

2. En un partido de futbol se escogen 5 personas, dos del equipo ganador y tres del perdedor. Se les pregunta del 1 al 10 que tanto disfrutaron el partido.

3. Se escogen a 10 personas de un grupo de 50, entre 15 y 35 años y se les pregunta qué tanto les gustó una serie de televisión nueva.

4. En un concierto de 1000 personas se seleccionan a 100, sentados en diferentes partes para preguntarles si el audio estuvo bien del 1 al 10.[pic 4]

2. Estratificado

El muestreo aleatorio estratificado consiste en dividir la población en estratos; A continuación, se extrae un número determinado de sujetos de cada uno de los estratos por tal de mantener la proporción de la población de referencia.

Ejemplos:

1.Un grupo de personas que ganan 3500 pesos a la quincena, uno que gana 4500 y otro que gana 1500 y asisten a un club de golf.

2. Esto sería estudiar la relación entre el grado de satisfacción vital y el nivel socioeconómico.

3. Emplean un muestreo aleatorio estratificado cuando quieren observar relaciones entre dos o más subgrupos. Con la técnica de muestreo aleatorio simple, el investigador no está seguro de si los subgrupos que quiere observar son representados equitativa y proporcionalmente dentro de la muestra.

4. Emplean un muestreo aleatorio estratificado cuando quieren observar relaciones entre dos o más subgrupos. Con la técnica de muestreo aleatorio simple, el investigador no está seguro de si los subgrupos que quiere observar son representados equitativa y proporcionalmente dentro de la muestra.

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3. De conglomerados

En estadística inferencial los conglomerados son conjuntos de elementos poblacionales, como pueden ser las escuelas o los centros hospitalarios públicos de un municipio. Al llevar a cabo este tipo de muestreo se divide la población (en los ejemplos, una localidad concreta) en varios conglomerados y se elige de forma aleatoria algunos de ellos para estudiarlos.

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