PARCIAL ECONOMIA AMBIENTAL
Enviado por Clara Yolanda Hernandez Huarcaya • 5 de Octubre de 2021 • Prácticas o problemas • 1.200 Palabras (5 Páginas) • 69 Visitas
EXAMEN PARCIAL DE ECONOMÍA AMBIENTAL
Doctorando: Clara Yolanda Hernández Huarcaya Fecha: 29.09.2021
Problema planteado:
- Aplicaciones de los gráficos teóricos 4.1
Se tiene la información sobre el consumo de un determinado producto ambiental. Los datos representan a 6 comunidades; cuyas cantidades son: la primera comunidad consume, en promedio al año 13676; la segunda comunidad consume, en promedio al año 9843; la tercera comunidad consume, en promedio al año 29843; la cuarta comunidad consume, en promedio al año 7298; la quinta comunidad consume, en promedio al año 46852 y la sexta comunidad consume, en promedio al año 65387. El siguiente cuadro muestra los datos de Disposición Marginal a Pagar Agregada (DMP) y de Coste Marginal Agregado (CM); ambas en función de la Producción del número Bienes (q).
- Hallar las funciones de transferencia econométricas correspondientes, predecir el nivel eficiente de producción o el equilibrio entre el precio de venta y el número de bienes a comprar y evaluar la variación de cada uno de ellos para el valor del nivel eficiente de producción.
- Hallar el valor del impacto ambiental correspondiente.
- Interpretar los resultados, en no más de 5 líneas, de acuerdo con el nivel de formación académico profesional que usted está adquiriendo.
CUADRO 3.
q (Unidades producidas) | S/. (DMP) | S/. (CM) |
2 | 343,6 | 12,4 |
15 | 260,1 | 13,1 |
27 | 208,2 | 13,2 |
40 | 151,1 | 13,5 |
72 | 90,2 | 15,0 |
94 | 70,4 | 16,3 |
119 | 51,6 | 19,2 |
138 | 45,2 | 25,5 |
152 | 43,1 | 30,2 |
170 | 38,3 | 38,2 |
187 | 38,0 | 55,1 |
198 | 34,1 | 66,2 |
214 | 33,2 | 96,1 |
236 | 33,8 | 152,1 |
274 | 32,5 | 391,6 |
1. ANÁLISIS PARA [pic 1]
Por estadística, con la regresión lineal simple y para los datos que de la tabla se introducen dichos datos experimentales en la forma [pic 2]
[pic 3]
[pic 4]
Entonces:
𝑙𝑛𝐴 es igual a 5.3873 y
B es igual a -0,009
De donde el valor de 𝐴 será el antilogaritmo de 5.3873 que da el valor de 𝐴 = 218.6123
Con lo que el modelo de Disposición Marginal a Pagar Agregada (DMP) será :
[pic 5]
Con un coeficiente de acercamiento a analizar el fenómeno de un 𝑟2×100=86,94% y este indicador estadístico nos dice que el modelo se acerca en un 86,94% y este estadígrafo nos dice que es bajo para darle una aceptación.
2. ANÁLISIS PARA [pic 6]
Por estadística, con la regresión lineal simple y para los datos que de la tabla se introducen dichos datos experimentales en la forma ([pic 7]
[pic 8]
[pic 9]
Entonces:
𝑙𝑛𝐴 es igual a 2.0385 y
B es igual a -0,0115
De donde el valor de 𝐴 será el antilogaritmo de 2.0385 que da el valor de 𝐴 = 7.6791
Con lo que el modelo de Coste Marginal Agregado (CM) será :
[pic 10]
Con un coeficiente de acercamiento a analizar el fenómeno de un 𝑟2×100=87.64% y este indicador estadístico nos dice que el modelo se acerca en un 87.64% y este estadígrafo nos dice que es bajo para darle una aceptación.
[pic 11]
3. ANÁLISIS PARA [pic 12]
Este factor de corrección C está dado por:[pic 13]
Donde 𝐷𝑀𝑃1y 𝐷𝑀𝑃2 son dos cantidades experimentales tomadas arbitrariamente y 𝐷𝑀𝑃3 se calcula (por interpolación) para el valor correspondiente a 𝑞3=1/2(𝑞1+𝑞2).
Para nuestro problema se tiene que:
𝐷𝑀𝑃1=343.6 y
𝐷𝑀𝑃2=32.5
Además, se tiene un 𝑞3=1/2(2+274) =138. A este valor de 𝑞3=138 le corresponde, en la tabla experimental, un valor de 𝐷𝑀𝑃3= 45.2.
Sí a un valor de 𝑞3=138 no hubiera ningún valor correspondiente para 𝐷𝑀𝑃3 entonces se procede a interpolar, bien gráficamente, o bien numéricamente (que es mejor).
Entonces el factor de corrección será:
[pic 14]
Luego el modelo logístico mejorado tendrá la forma:
[pic 15]
Nuevamente se linealiza este modelo 𝑙𝑛(𝐷𝑀𝑃−31.9355)=𝑙𝑛𝐴−𝑘×𝑞, se sigue el procedimiento del primer modelo (𝑫𝑴𝑷=𝑨×𝒆−𝒌×𝒒).
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