Primera parte: Base de datos “Gestantes”

Primera parte: Base de datos “Gestantes”

1. Realice un diagrama de dispersión entre las variables peso_actual y peso_anterior. Incluya la gráfica de la regresión de la variable haciendo click derecho sobre los puntos de la gráfica y seleccionando la opción “Agregar línea de tendencia”. Señale las opciones “Presentar ecuación en el gráfico” y “Presentar valor de R cuadrado en el gráfico”. Interprete los resultados. ¿Observa algún(os) punto(s) que no sigan una tendencia determinada? Explique.

[pic 1]

Respuesta: Hay tres datos que llaman la atención ya que se salen de la tendencia determinada, pues se alejan de la línea en la que se concentran la mayoría de los puntos, al revisar los datos se pueden notar que en dichos datos los valores relacionados en peso actual son demasiado pequeños en contraste con el peso anterior.

2. Realice una tabla dinámica con las variables imc en las filas y estado_nut en las columnas. Seleccione la tabla (exceptuando la columna y fila de totales) e inserte una grafica de barras. ¿Qué dice el gráfico acerca de la relación entre el IMC y los distintos estados nutricionales?

[pic 2]

Respuesta: El gráfico nos indica que el IMC tiene relación con el estado nutricional del individuo, pero aun así hay otros factores que pueden influir en dicho estado, ya que se puede notar que en el intervalo que va desde el IMC de 17-22 hay individuos con bajo peso y con peso normal, igualmente en la siguiente columna se puede notar, ya que en el intervalo del IMC de 22-27 aunque la mayoría de los sujetos de la muestra tiene un estado nutricional adecuado (o normal) existen otros que tienen ya sea bajo peso o sobrepeso, es decir que aunque guarden una estrecha relación debe existir otro parámetro que influya para que el 100% de las personas que hacen parte de este intervalo no tengan un estado nutricional adecuado.

3. Realice el mismo procedimiento usando las variables hierro (filas) y ácido fólico (columnas) ¿Puede determinarse alguna relación entre esas dos variables a partir del histograma? Explique. Usando la variable procedencia, determine cuáles son los tres municipios con más procedencia de gestantes.

[pic 3]

Respuesta 1: Con el histograma en este caso se logró determinar si las dos variables mantienen una relación ya sea directa, inversa o que no se afecten entre sí. Por ejemplo mientras que no existe dato en la relación de haber consumido hierro y no ácido fólico, si hubo relación entre haber consumido ácido fólico y no hierro, aun así es muy pequeña ( no hay tantos casos), esto si lo comparamos con las madres gestantes que si consumieron ambos en el embarazo o que por el contrario no consumieron ninguno de los dos. Con esto podemos inferir que guardan una estrecha relación, ya que si la madre gestante no consumía de uno tampoco lo hacía con el otro, o por el contrario si consumía hierro también el ácido fólico.

Respuesta 2: Los tres municipios con más procedencia de gestantes son, Arbelaez con 20, Fusagasuga con 38 y Soacha con 19.

4. Determine las correlaciones entre las variables peso anterior, peso actual y pero esperado usando el complemento de análisis de datos. Si desea mejorar la visualización, use el “Formato condicional” del menú de Inicio para determinar la relación entre las variables.

5. Calcule las estadísticas de localización (media, moda, mediana), posición (mínimo, máximo, cuartiles, percentiles 5, 10, 90 y 95), dispersión o variabilidad (desviación estándar, rango, rango intercuartílico, coeficiente de variación), y forma (curtosis y asimetría) para cada una de las siguientes variables: peso_actual, peso_anterior y peso_espe.

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