Principio Max Min Con

DISEÑOS DE INVESTIGACION Y PRINCIPIO MAX- MIN -CON

Con el fin de recolectar la información necesaria para responder a las preguntas de investigación el investigador debe seleccionar un diseño de investigación. El diseño es un concepto muy amplio, que se extiende a lo largo de varias etapas del proceso de investigación científica.

El diseño de investigación se define como un conjunto de reglas a seguir para obtener observaciones sistemáticas y no contaminadas del fenómeno que constituye el objeto de nuestro estudio. (García Pérez, 1992, p.57) Esto se refiere a la manera práctica y precisa que el investigador adopta para cumplir con los objetivos de su estudio, ya que el diseño de investigación indica los pasos a seguir para alcanzar dichos objetivos.

Para entender lo que conlleva el principio MAX-MIN-CON primeramente hay que tener en claro el concepto de varianza y de sus componentes. El termino varianza total hace referencia a la variabilidad que se observa en el registro de las puntuaciones de la variable dependiente bajo diferentes condiciones de tratamiento.

La variable total puede descomponerse en distintos tipos de varianza en función a su origen. Cuando se lleva a cabo un experimento, su principal objetivo es saber si la mayor parte de dicha varianza puede atribuirse a la manipulación de la variable independiente, que también podrían ser más de una sola variable. El análisis de la varianza desde una perspectiva metodológica se centra en dilucidar tal cuestión. (Balluerca y Vergara, 2002, p.18)

Quizás la forma más general de clasificar la varianza es en varianza sistemática y varianza de error.

Kerlinguer y Lee (2002) encontraron lo siguiente.

La varianza sistemática es la variación en las medidas debidas a influencias conocidas o desconocidas que “causan” que las puntuaciones se inclinen a una dirección más que a otra. Cualquier influencia natural o generada por el hombre que causa que los eventos sucedan de una forma predecible son influencias sistemáticas. Hay muchas causas de varianza sistemática. Los científicos buscan separar aquellas que de aquellas que no. (p.97)

La varianza sistemática se divide en varianza sistemática primaria y secundaria. La primaria es conocida también como varianza intergrupos, varianza experimental o varianza pretendida hace referencia a la variabilidad de la variable dependiente que refleja los efectos debidos a la variable independiente. La secundaria o varianza no pretendida, por su parte refleja la variabilidad de la variable dependiente asociada a la presencia de factores de perturbación o variables extrañas que no forman parte de la hipótesis que se somete a contrastación. Si alguna de tales variables extrañas varían junto con la variable independiente sin que se detecte su presencia, los resultados del experimento quedan sesgados siendo imposible determinar si la varianza sistemática se debe a la influencia de la variable independiente o a los efectos ejercidos por los factores perturbadores ajenos a los objetivos de la investigación. (Balluerca y Vergara, 2002, p.18-19)

El segundo tipo de varianza es la varianza de error, también conocida como varianza intragrupo.

La varianza de error es la fluctuación o variación de medidas que no se pueden

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