Principios basicos de la simulación

Principios básicos de la simulación

Se basan en el uso de ecuaciones matemáticas y estadísticas, conocido como simulación de eventos discretos: es el conjunto de relaciones lógicas, matemáticas y probabilísticas que integran el comportamiento de un sistema bajo estudio cuando se presenta un evento determinado.

Para poder realizar un buen estudio de simulación es necesario entender los conceptos básicos que componen nuestro modelo:

• Sistema nos dice que se trata de un conjunto de elementos que se interrelacionan para funcionar como un todo.
• Entidad es la representación de los flujos de entrada a un sistema.
• El estado del sistema es la condición que guarda el sistema bajo estudio en un momento determinado.
• Evento es un cambio en el estado actual del sistema.
• Localizaciones Son aquellos lugares donde la pieza puede ser transformada o espera serlo.
• Recursos son aquellos dispositivos diferente a las localizaciones necesarios para llevar a cabo una operación.
• Atributo: Es la característica de una entidad.
• Las variables son condiciones cuyos valores se crean y modifican por medio de ecuaciones matemáticas y relaciones logísticas.
• Reloj de la simulación es el contenedor de tiempo de la simulación, existen dos tipos de simulación; absoluto y relativo.

En la lectura se mencionan cinco tipos de modelos de simulación los cuales son modelos continuos este tipo de modelos las relaciona entre variables y los modelos discretos en estos el comportamiento se analiza por medio de ecuaciones evaluadas en un punto determinado. Los modelos dinámicos son aquellos en que el estado del sistema que estamos analizando cambia respecto al tiempo. Los modelos estáticos representan un resultado bajo un conjunto de situaciones y por último los modelos estocásticos se refiere a las relaciones constantes entre los cambios de las variables del modelo.

Para determinar si los resultados son confiables dentro de la simulación del modelo se puede determinar por dos diferentes etapas en la primera que es el estado transitorio y en la segunda que es donde encontramos los valores de las variables de decisión.

Elemento clases para garantizar el éxito de un modelo de simulación:

No se puede garantizar que el modelo tendrá éxito ya que puede traer problemas si no se pone atención en la simulación para la toma de decisiones, algunas de las causas son las siguientes:

• Tamaño insuficiente de la corrida.
• Variables de respuestas mal definidas.
• Errores al establecer las relaciones entre las variables aleatorias.
• Error al determinar el tipo de distribución asociado a las variables aleatorias del modelo.
• Falta de análisis estadístico de los resultados.
• Uso incorrecto de la información obtenida.
• Falta o exceso de detalle en el modelo.

Pasos para realizar un estudio de simulación

1. Definición del sistema bajo estudio.
2. Generación del modelo de simulación base.
3. Recolección y análisis de datos.
4. Generación del modelo preliminar.
5. Verificación del modelo.
6. Validación del modelo.
7. Generación del modelo final.
8. Determinación de los escenarios para el análisis.
9. Análisis de sensibilidad
10. Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones.

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INGENIERÍA EN LOGÍSTICA
DEL TRANSPORTE

MATERIA O ASIGNATURA

MODELOS DE SIMULACIÓN LOGÍSTICA

NOMBRE DE LA ACTIVIDAD O TAREA

PRINCIPIOS BÁSICOS DE LA SIMULACIÓN

Nombre del Alumno: ALEXANDER LÁZARO MORAN

Nombre del Profesor:

MARÍA LUISA SOSA ALMAZÁN

Jueves, 08 de febrero de 2018

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