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Probabilidad y Estadística relevantes en el ámbito de la Agronomía, Ingeniería Forestal y los Recursos Naturales


Enviado por   •  27 de Septiembre de 2015  •  Tareas  •  383 Palabras (2 Páginas)  •  86 Visitas

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CURSO:                 ESTADÍSTICA (Prof. Ricardo Bórquez, Ph.D)

SIGLA:                AGL-201

CRÉDITOS:         10

REQUISITOS:        

CARÁCTER:         MÍNIMO

DESCRIPCIÓN        

Curso introductorio que abarca contenidos de Probabilidad y Estadística relevantes en el ámbito de la Agronomía, Ingeniería Forestal y los Recursos Naturales.

OBJETIVOS

  1. Identificar la naturaleza aleatoria de diversas actividades en el ámbito de la Agronomía, Ingeniería Forestal y Recursos Naturales.
  2. Adquirir un marco conceptual mediante el cual se pueda representar fenómenos aleatorios.
  3. Comprender el uso de modelos estadísticos para analizar información originada desde fenómenos aleatorios.
  4. Adquirir herramientas básicas de manejo de software  (Excel, R), a nivel usuario, para la implementación práctica de los objetivos anteriores.

CONTENIDOS

  1. Introducción.
  2. Estadística Descriptiva
  1. Concepto de Población y Muestra
  2. Medidas de Tendencia Central
  3. Medidas de Dispersión
  4. Medidas de Orden
  1. Fundamentos de Probabilidades y Modelamiento de Fenómenos Aleatorios
  1. Eventos
  2. Función de Distribución de Probabilidades
  3. Parámetros, Parámetros identificados
  4. Variables aleatorias
  5. Esperanza (concepto de integral)
  6. Momentos de una Variable Aleatoria
  7. Distribuciones más comunes
  1. Distribución de Funciones de una Variable Aleatoria
  1. Transformación de una Variable Aleatoria
  2. Distribución de sumas de variables aleatorias
  3. Teorema del Límite Central
  1. Vectores Aleatorios
  1. Probabilidad Conjunta y Condicional
  2. Independencia
  3. Teorema de Bayes
  4. Esperanza Condicional
  5. Momentos de un Vector Aleatorio
  1. Elementos de Inferencia Estadística
  1. Estimación puntual (métodos de momentos)
  2. Estimación por Intervalos
  3. Test de Hipótesis
  4. Tamaño y Potencia de un test
  5. Test t de comparación de Medias

BIBLIOGRAFÍA

En webcurso.

EVALUACIONES

I1: 7/9/2015

I2:  19/10/2015

I3: 16/11/2015

Examen: 30/11/2015 (Se exime de dar examen a aquellos alumnos que, habiendo aprobado con nota 4,0 o superior las tres interrogaciones, logren un promedio simple de ellas de 5,5 o superior).

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