RECONOCIMIENTO GENERAL Y DE ACTORES

RABAJO COLABORATIVO 2 ALGEBRA LINEAL UNADDocument Transcript

• 1. TRABAJO COLABORATIVO 2. ALGEBRA LINEAL LILIANA RUIZ RUEDA C.C 37.514.904 ADRIANA CASTRO AYALA C.C. 23.325.182 ARNULFO TRISTANCHO C.C. 16.454.401 JOSE ORLANDO MARIN JOSEFINA MALAGON CODIGO DEL CURSO 100408 GRUPO 5 TUTOR: CAMILO ARTURO ZUÑIGA G UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD 2011

• 2. INTRODUCCIÓN La solución de los sistemas de ecuaciones lineales encuentra una amplia aplicación en la ciencia y la tecnología. En particular, se puede afirmar, que en la administración existe al menos una aplicación que requiera del planteamiento y solución de tales sistemas. Es por eso, que dentro de los planes de estudio de las carreras administrativas de la UNAD, en la materia Algebra lineal, se incluya el tema solución de sistemas de ecuaciones lineales mediante el método de GaussJordán, por las ventajas que este ofrece. Recordemos que en las últimas décadas él. Algebra Lineal se ha convertido en una parte muy importante de las matemáticas, aportando significativamente al desarrollo con sus aportes a las ciencias informáticas, ya que todo gira actualmente en torno a los sistemas computacionales. Por otra parte, estas herramientas de aprendizaje se convierten en un referente muy valioso, que brindan un acompañamiento muy interesante en este tipo de educación autónomo. La presente actividad está relacionada con la realización de diferentes ejercicios presentados en el Algebra Lineal, tales como Sistemas de Ecuaciones Lineales, a través de la utilización de los diferentes métodos: de gauss, de eliminación gaussiana, regla de cramer, empleando la factorización y la matriz inversa.

• 3. OBJETIVOS Identificar conceptos de sistemas de ecuaciones lineales, eliminación gaussiana, factorización LU, la matriz inversa, rectas en R3, planos, espacios vectoriales, entre otros, ponerlos en práctica reconociendo su importancia y aplicabilidades. Entender claramente todas las operaciones que podemos poner en práctica y con las cuales realizaremos soluciones a problemas presentados, utilizando las herramientas apropiadas.

• 4. 1. Utilice el método de eliminación de Gauss-Jordan, para encontrar todas las soluciones (si existen) de los siguientes sistemas lineales: 1.1. 2x-4y-7z = -7 5x-7y-z = -1 -8x+y+6z = 6 ENTONCES Reemplazamos: 1) 2x – 4y – 7z = -7 2(0) – 4(0) – 7(1) = -7 -7 = -7 2) 5x – 7y – z = -1 5(0) – 7(0) -1 = -1 -1 = -1 3) -8x +y +6z = 6 -8(0) + 0 + 6(1) = 6 6 =6

• 5. 1.2. 3x-4y-z+4w = 11 5x-10y-z-2w = -18 La matriz A ya se encuentra en su forma escalonada reducida, por lo que el método finaliza allí. Escribamos el sistema resultante: x – 7z + 88w = 1457 y– Note que las variables z y w están presentes en las dos ecuaciones. A: z y w las llamamos variables libres. Para encontrar un vector que satisfaga las dos ecuaciones se requiere asignarle a z y w, valores arbitrarios con eso ob tenemos los valores para x y. • Despejamos x en la primera ecuación X= 1457+7z-88w • Despejamos y en la segunda ecuación Y= z y w son arbitrarias (cualquiera). Recuerde que lo que buscamos es un vector , que satisfaga el sistema por lo tanto podemos escribirlo así:

• 6. (1) Observe que cada valor que se le asigne para z y w (variables libres) se obtiene un vector que satisface las dos ecuaciones. Como podemos asignar a z y w, todos los valores que deseemos, se trata pues un caso de infinitas soluciones. La forma de solución escrita en (1), recibe el nombre de solución general, ya que contiene la forma de todas las posibles soluciones. Si deseamos encontrar un vector cualquiera que satisfaga el sistema, le asignamos un valor a z y w (cualquiera) a este vector lo llamaremos solución particular. Veamos pues una solución particular: Por ejemplo si z=0 y w=0, resulta. Solución particular 1. Otra solución particular si z=2 y w=1, resulta. Solución particular 2.

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