Resolución de problemas de Diseño Factorial
JavierFeickPráctica o problema18 de Junio de 2021
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TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE LOS MOCHIS
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LICENCIATURA EN
INGENIERÍA INDUSTRIAL
MATERIA:
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
FACILITADOR:
Dr. JUAN MANUEL MONTOYA VALENZUELA
ALUMNO(S):
Alumno(a)
Sillas Palma Francisco Javier
ACTIVIDAD:
Resolución problemas de Diseño factorial.
Los Mochis, Sinaloa, diciembre 2020.
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¿La velocidad y el tamaño de la broca afectan la vibración de la ranura?, Sí ¿Si la afectan, cuál combinación de la velocidad y tamaño de broca minimizan la vibración?, la combinación 40 y 1/16 ¿se cumplen los supuestos del modelo de análisis de varianza?, Sí ¿Cuál es la vibración esperada en las condiciones óptimas? 1/16 y 90
Análisis de Varianza para Vibracion de la ranura - Suma de Cuadrados Tipo III
Fuente | Suma de Cuadrados | Gl | Cuadrado Medio | Razón-F | Valor-P |
EFECTOS PRINCIPALES | |||||
A:Tamaño de broca | 1107.23 | 1 | 1107.23 | 185.25 | 0.0000 |
B:Velocidad | 227.256 | 1 | 227.256 | 38.02 | 0.0000 |
INTERACCIONES | |||||
AB | 303.631 | 1 | 303.631 | 50.80 | 0.0000 |
RESIDUOS | 71.7225 | 12 | 5.97688 | ||
TOTAL (CORREGIDO) | 1709.83 | 15 |
Todas las razones-F se basan en el cuadrado medio del error residual
El StatAdvisor
La tabla ANOVA descompone la variabilidad de Vibracion de la ranura en contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha escogido la suma de cuadrados Tipo III (por omisión), la contribución de cada factor se mide eliminando los efectos de los demás factores. Los valores-P prueban la significancia estadística de cada uno de los factores. Puesto que 3 valores-P son menores que 0.05, estos factores tienen un efecto estadísticamente significativo sobre Vibracion de la ranura con un 95.0% de nivel de confianza.
Pruebas de Múltiple Rangos para Vibracion de la ranura por Tamaño de broca
Método: 95.0 porcentaje LSD
Tamaño de broca | Casos | Media LS | Sigma LS | Grupos Homogéneos |
1/16 | 8 | 15.5125 | 0.864355 | X |
1/8 | 8 | 32.15 | 0.864355 | X |
Contraste | Sig. | Diferencia | +/- Límites |
1/16 - 1/8 | * | -16.6375 | 2.66335 |
* indica una diferencia significativa.
El StatAdvisor
Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. Se ha colocado un asterisco junto a 1 par, indicando que este par muestra diferencias estadísticamente significativas con un nivel del 95.0% de confianza. En la parte superior de la página, se han identificado 2 grupos homogéneos según la alineación de las X's en columnas. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5.0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.
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