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Resumen Simulación: Libro de Ross


Enviado por   •  20 de Octubre de 2018  •  Apuntes  •  411 Palabras (2 Páginas)  •  123 Visitas

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Resumen Simulación:

Libro de Ross

Capítulo 2:

Variable Aleatoria: Es un número real asociado al resultado de un experimento aleatorio, es decir, una función real en el espacio muestra.

• Variable aleatoria discreta: Se dice que es discreta, si el conjunto de todos los valores que puede tomar es un conjunto numerable, finito ó infinito. Ejemplo: número de caras al lanzar dos monedas, número de cifras acertadas en un sorteo de la lotería, etc. Dentro de esta clasificación se encuentran:

1. Binomiales: Es el número de éxitos en una muestra de n experimentos.

2. Poisson: Probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante un cierto período de tiempo.

3. Geométricas: X es el número del primer ensayo que es un éxito.

4. Binomial negativa: X es el número de experimentos necesarios para acumular un total de k éxitos cuando cada experimento es independiente.

• Variable aleatoria Continua: Se dice que es continua, el conjunto de todos los valores que puede tomar no es numerable, es decir, puede tomar cualquier valor de una escala continua de medición, es decir, números con decimales.Por ejemplo: La duración de una llamada a un servicio de atención al cliente, ó el tiempo que un médico tarda en atender un paciente.

1. Distribuidas uniformemente: X está distribuido uniformemente en (a,b), si todos los intervalos de igual longitud en la distribución en su rango son igualmente probables.

2. Exponenciales

Varianza: es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.

Esperanza: Es un promedio ponderado de los valores que puede tomar la variable aleatoria X, donde el peso está dado por la probabilidad de que X lo tome.

Capítulo 3:

Generación de variables aleatorias:Es el modelado matemático de la información real que presenta variabilidad en su comportamiento. Este modelado se realiza mediante la obtención de números pseudoaleatorios, su validación estadística y su posterior transformación a otro tipo de variables mediante métodos como la transformada inversa o composición.

Números aleatorios: Es aquel número obtenido al azar, es decir, que todo número tenga la misma probabilidad de ser elegido y que la elección de uno no dependa de la elección del otro. Es el valor de una variable aleatoria distribuida uniformemente en (0,1).

Generación de números pseudo-aleatorios:

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