Resumen de bioestadística

RESUMEN BIOESTADÍSTICA

Medidas de resumen:

• Media
• Mediana
• Moda
• Razón
• Proporción

Medidas de asociación

• OR
• RR

Estimación de parámetros

• IC: 95%

Contrastación de hipótesis

• Paramétricas
• No paramétricas

Población -> PARÁMETRO

Muestra -> ESTRADÍGRAFO

Variable: es una unidad de análisis que puede ser medida.                  

[pic 1]

RR: Capacidad de interpretar resultados de estudios para la toma apropiada de decisiones.

OR: cómo se calcula (al menos básicamente) y sobre todo cuándo se puede usar y qué significa.

Escalas de medición

1. Nominal: No hay relación
2. Ordinal: hay un orden
3. De intervalo: el 0 es relativo
4. De razón: el 0 es absoluto

Medidas de resumen:

1. Variables categóricas:

1. Proporción: el cociente está incluido en el denominador.

Ej: 3 de 5 pacientes son hombres

1. Razón: el cociente no forma parte del denominador

Ej: 5 tienen insomnio y 6 no -> 5/6

1. Variables numéricas:

1. Media: promedio

Ej: ¿Cuántos puntos hizo por día?

• Medida de dispersión: Desviación estándar

Se coge cada valor menos la media al cuadrado (x-media)2 , se suman y luego se saca la raíz cuadrada de lo que se salió/el # de valores-1.

Es la raíz cuadrada de la VARIANZA

1. Mediana de tendencia central: ordena los datos y es el del medio.

• Medida de dispersión: Desviación intercuartílica

Coincide con el percentil 50

Es el p2

[pic 2]

1. Moda: valor que más de repite

Gráficos:

[pic 3][pic 4]

Estimación del tamaño muestral:

Principios fundamentales de una muestra:

• Simplicidad: elementos deben estar definidos.
• Representatividad: debe poseer características relevantes de la población
• Comparabilidad: ambas muestras deben ser similares excepto en lo que se quiere investigar.

Estadística inferencial:

1. Intervalo de confianza
2. Contrastación de hipótesis (entre 2 muestras)

Paramétricas (entre 1 muestra)

No paramétricas

Errores:

• Error de tipo I (alfa): cuando la hipótesis nula es verdadera y se rechaza
• Error de tipo II (beta): cuando la hipótesis nula es falsa y se acepta
• Poder (1-beta): rechazar algo que es falso
• Nivel de confianza (1-alfa): No rechazar algo que es verdadero
• Nivel de significancia (alfa)

[pic 5]

Muestreo:

Muestreo probabilístico: toda la población tiene una probabilidad mayor a 0 de ser elegidos.

1. Aleatorio simple:

• Sencillo y con menos sesgo
• Probabilidad de elección igual en todos
• Se usan procedimientos para elegir al azar los participantes
• Unidad de análisis NO es la misma que la de muestreo

1. Sistemático

• Seleccionan unidades de muestreo empleando un intervalo de medida
• Intervalo muestral: tamaño de población/ muestra
• Se recomienda con POBLACIÓN NUMEROSA
• Posee buen grado de confiabilidad

1. Estratificado

• Útil cuando existen subgrupos bien definidos
• Muestra asegura representantes de todos los estratos.
• Unidad de análisis = unidad de muestreo

1. Por conglomerados

• Deben ser de tamaño pequeño
• Todos los elementos de la población pertenecen a SOLO UN conglomerado
• Debe tenerse aprox. Del # de elementos del conglomerado
• Se realiza una muestra aleatoria simple en las cuales las unidades de muestreo son conglomerados.
• Unidad de análisis NO es igual a la unidad de muestreo

No probabilístico:

1. Tipo censal:

• Población = muestra
• Es cuando ya se tiene una base de datos

1. Por bola de nieves

• Se ubica a un sujeto a encuestar y este refiere a otros
• Usable si no se tiene previamente el tamaño de muestra

Muestreo polietápico o multietápico

• Se combiana más de un método de muestreo
• Se parte de muestreos sucesivos con diferentes unidades de muestreo

Medidas de asociación

ss

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