Sistemas de estimacion y programacion de farmacos

CONTROL DE LECTURA 01.                                Joel E. Alcántara Guerrero

La atención de salud en los diferentes niveles requiere esencialmente la presencia de medicamentos e insumos en cantidad suficiente, calidad adecuada y oportunamente, a fin de satisfacer las necesidades de demanda de los usuarios de los servicios de salud. Por este motivo, la Estimación y Programación de Medicamentos e Insumos es de vital importancia para el Sistema de Suministro, ya que con este proceso se definen las cantidades necesarias para satisfacer las reales necesidades de los usuarios.

En este sentido, la Estimación de Necesidades y Programación de Medicamentos e Insumos es un proceso crítico para la Gestión del Sistema de Suministro, pues de ello dependerá contar con la cantidad adecuada de los medicamentos e insumos acorde con las necesidades y, en consecuencia, permitirá su disponibilidad en los

La calidad del proceso de estimación y programación depende en gran medida de la calidad de la información utilizada como insumo. La información suele ser incompleta o tener fallas que uno deberá ajustar, sino la programación saldrá errada.

La estimación de necesidades de los productos farmacéuticos de demanda, utiliza como fuente de información el consumo histórico de medicamentos de por los menos 24 meses anteriores, de los distintos sistemas informáticos (tarjetas de control, informes de consumo, etc.). Esta información tiene que ser completa, o sea incluir todos los productos y exacta, es decir reflejar el comportamiento de consumo pasado.

Para hacer confiable cualquier información es necesario seguir los siguientes pasos: En primer lugar se organizan y se grafican en función del tiempo, con la finalidad de lograr una simplificación en la evaluación, luego como segundo paso identificamos los datos correctos o completos, anormales y faltantes. Los primeros se caracterizan por que muestran un patrón razonable, sin periodo de desabastecimiento u otras variables; los segundos son los que exhiben un comportamiento diferente a la tendencia y pueden ser por un error al momento de vaciar la información o cuando se suscitan variables como el desabastecimiento y la reducción del consumo; finalmente los faltantes indican carencia de información y no son lo mismo que el valor numérico cero. Si en el análisis se concluye que los datos con que cuenta no son suficiente ni confiables se debe ensayar la metodología de morbilidad o perfil epidemiológico.

La corrección de la información se hará dependiendo del problema y criterio del analista, así por ejemplo si un dato anormal es debido a un error de vaciado de información con verificar la fuente se solucionará el problema, pero si es verdadero entonces se procederá a cambiarlo por un estimado, y si más bien no contásemos con dato alguno se procede a utilizar algún método especial. Cuando falta un dato se corrige utilizando el promedio de los datos adyacentes al dato faltante, si faltase más de un dato en meses no consecutivos se empleará el promedio de los datos adyacentes, y si  fueran de meses  consecutivos, pero no más de tres, se puede tomar el  promedio de los adyacentes o hacer regresión lineal. La ausencia de información superior a cuatro meses evita la aplicación de cualquiera de estos mecanismos, dejando al criterio del estimador tomar una serie de datos para realizar la estimación, pero deben tener más de 12 meses consecutivos.

Con los datos analizados y con la certeza de su confiabilidad, se puede iniciar la estimación del consumo futuro. De la elección del método de estimación dependerá la precisión de la predicción del consumo futuro. Existen dos métodos de estimación que dependerán del comportamiento mostrado por los datos históricos. Estos comportamientos pueden ser:

-Comportamiento estable: se dice cuando los datos son similares a lo largo del periodo de evaluación y su tendencia puede asemejarse a una línea horizontal recta.

-Comportamiento con tendencia ascendente o descendente: son datos de comportamiento creciente o decreciente, para estimar su “conducta” se utiliza el método de Regresión Lineal Simple

-Comportamiento estacional los datos de consumo: se ven influenciados por determinados factores climáticos y su aumento es repetitivo a través de los años. El estimador debe trabajar con la información de consumo anual de por lo menos 3 años, para trazar el gráfico y seleccionar el método de proyección.

 Con el comportamiento establecido se debe escoger un método para calcular la estimación de necesidades. Dentro de estos métodos tenemos:

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