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Tratamiento de Datos con Hoja de Cálculo


Enviado por   •  6 de Junio de 2013  •  Informes  •  1.520 Palabras (7 Páginas)  •  527 Visitas

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MÓDULO 2: TRATAMIENTO DE DATOS CON HOJA DE

CÁLCULO

Tema 6: Análisis Estadístico de Datos

Leire Aldaz, Begoña Eguía y Leire UrcolaMódulo 2: Tratamiento de Datos con Hoja de Cálculo

Tema 6: Análisis Estadístico de Datos

Aldaz, L., Eguía, B. y Urcola, L. (2009)

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Índice del tema

Introducción

Herramientas para Análisis

Complemento EZAnalyze

INTRODUCCIÓN

Las aplicaciones que permiten manejar hojas de cálculo, como Microsoft Excel

u OpenOffice.org Calc, ofrecen funciones que ayudan a realizar análisis estadísticos de

los datos mediante promedios, modas, medianas, máximos, varianzas…

El cálculo de cada uno de estos estadísticos implica, sin embargo, una tarea un

tanto laboriosa, por cuanto debe realizarse de forma individual para cada una de las

funciones de interés. No obstante, en la actualidad existen complementos que disponen

de herramientas que pueden facilitar en gran medida la obtención “inmediata” de todos

estos estadísticos. Ejemplos son:

Para Microsoft Excel: el complemento Herramientas para Análisis

desarrollado por Microsoft o el complementos EZAnalyze desarrollado por

Tim Poynton en 2004-2005, que permiten ampliar las prestaciones del

programa para el análisis estadístico de datos.

Para OpenOffice.org Calc: la macro OOo Statistics descargable de la página

http://sourceforge.net/projects/ooomacros/files/OOo%20Statistics/

A continuación se van a describir brevemente los citados dos complementos que

pueden emplearse en Microsoft Excel: Herramientas para Análisis y EZAnalyze.

HERRAMIENTAS PARA ANÁLISIS

Microsoft Excel ofrece un conjunto de herramientas que facilitan el análisis

estadístico de datos. Estas herramientas están disponibles cuando se instala el programa,

aunque para usarlas deben ser previamente cargadas. El procedimiento es muy sencillo:Módulo 2: Tratamiento de Datos con Hoja de Cálculo

Tema 6: Análisis Estadístico de Datos

Aldaz, L., Eguía, B. y Urcola, L. (2009)

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Hacer clic en el botón Opciones de Excel que se encuentra al desplegar el Botón

de Office

De entre las opciones, elegir Complementos. En el cuadro Administrar que se

encuentra en la parte inferior, seleccionar Complementos de Excel, y hacer un clic en Ir.

Aparece un nuevo cuadro que muestra los complementos disponibles que

pueden ser cargados: debe activarse la casilla de verificación Herramientas para

análisis. Finalmente debe hacerse un clic en Aceptar.Módulo 2: Tratamiento de Datos con Hoja de Cálculo

Tema 6: Análisis Estadístico de Datos

Aldaz, L., Eguía, B. y Urcola, L. (2009)

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De esta manera el complemento Herramientas para análisis queda cargado y

está disponible para ser utilizado en el comando Análisis de datos del grupo Análisis de

la ficha Datos de la cinta de opciones. Al seleccionarlo aparece la ventana:

donde se encuentran todas las opciones disponibles. En particular, las herramientas de

análisis estadístico que proporciona este complemento son las siguientes:

 Análisis de Varianza

o Varianza de un factor

o Varianza de dos factores con varias muestras por grupo

o Varianza de dos factores con una sola muestra por grupo

 Correlación

 Covarianza

 Estadística descriptiva

 Suavización exponencial

 Prueba t para varianzas de dos muestras

 Análisis de Fourier

 Histograma

 Media móvil

 Generación de números aleatoriosMódulo 2: Tratamiento de Datos con Hoja de Cálculo

Tema 6: Análisis Estadístico de Datos

Aldaz, L., Eguía, B. y Urcola, L. (2009)

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 Jerarquía y percentil

 Regresión

 Muestreo

 Prueba t

o Prueba t para medias de dos muestras emparejadas

o Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales

o Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas desiguales

 Prueba z

Una breve descripción de cada una de estas herramientas de análisis se puede

encontrar aquí.

Ejemplo: Se dispone de observaciones relativas al consumo y

renta semanal de diez familias. Se pretende, primero, realizar un

análisis descriptivo de las series. Y, segundo, estimar un modelo de

regresión

...

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