TÉCNICAS ESTADÍSTICAS– ALFA DE CONBRACH

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UNIVERSIDAD TÉCNICA DE COTOPAXI

DIRECCIÓN DE POSGRADO

MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS

Materia:

GESTIÓN Y CONTROL DE OPERACIONES

Tema:

TÉCNICAS ESTADÍSTICAS

Tutor:

DR. EDWIN VÁSQUEZ PHD

Autor:

GRANJA ESPINOSA GABRIEL HERNÁN

III Cohorte A

LATACUNGA –ECUADOR

07/2021

TECNICAS ESTADISTICAS – ALFA DE CONBRACH

Resumen

El presente trabajo tiene como objetivo identificar mediante que técnica estadística serán procesados los datos del trabajo de investigación que tiene como objetivo generar un plan estratégico para la micro cervecería 2G, se lo realizará mediante la aplicación del coeficiente Alfa de Conbrach para verificar el grado que existe de correlación entre todos los ítems de evaluación, esto se lo puede realizar de forma manual con la implementación de una formula o a través del software estadístico SPSS.

Introducción

Las técnicas estadísticas son instrumentos que ayudan al procesamiento de datos dentro de una investigación utilizando las diferentes variables, para ello hablaremos del coeficiente Alfa de Conbrach que es una derivación de una regresión logística y media ponderada de las correlaciones entre las variables.

Desarrollo

El coeficiente Alfa de Cronbach fue creado por el psicólogo educativo Lee Cronbach debido a la importancia que le daba a la validez de instrumentos de recolección de datos y la teoría de la generalizabilidad en medición.

Este coeficiente es un indicador de consistencia interna que es un tipo de atributo que tiene que ver con la seguridad de los datos para llegar a la fiabilidad de un instrumento, es decir que los instrumentos de medición sean confiables, además se puede mencionar que ayuda a analizar los ítems y la concordancia que existe entre todos ellos.

Para interpretación del coeficiente de Cronbach nos arroja un valor entre 0 y 1, mientras más se aproxima a uno mayor será la consistencia interna de nuestro instrumento por tanto el resultado nos indica la magnitud en que los reactivos miden el mismo constructor y homogeneidad respectivamente, para conocer si el índice de consistencia interna es bueno o malo, se utilizará los criterios de George y Mallery (2003) que a continuación se detallan:

• >, 90: Excelente
• Entre, 80 y 90: Bueno
• Entre, 70 y 79: Aceptable
• Entre, 60 y 69; Cuestionable
• Entre, 50 y 59: Pobre
• <, 50: Inaceptable.

Para realizar el cálculo del coeficiente Alfa de Conbrach implementaremos una fórmula que vamos a desglosar sus elementos:

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Donde:

• J es el número de ítems
•  es la varianza del ítem[pic 4]
•  es la varianza de las puntuaciones totales[pic 5]

Para obtener la confiabilidad del instrumento se realizará el análisis de los datos a partir de los criterios o ítems de Gerencia, Mercadotécnica, Finanzas, Producción, Investigación y desarrollo, Sistemas de información; en este proyecto se usa como técnica de investigación la encuesta; una aplicada al gerente y a los colaboradores de la empresa. Es preciso señalar que, para la creación del formato, se adaptaron las preguntas para auditar las diferentes áreas de la empresa estipuladas por Fred David en su libro Conceptos de Administración Estratégica; y, otra 10 clientes de la empresa, las preguntas estuvieron alineadas a los factores de éxito.

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