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Juicio moral: Enfoques de la ciencia de datos para hacer frente a la pandemia de COVID-19: una revisión narrativa


Enviado por   •  10 de Febrero de 2024  •  Ensayos  •  1.670 Palabras (7 Páginas)  •  39 Visitas

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Universidad Abierta y a Distancia de México

Unidad didáctica. DESARROLLO HUMANO

UNIDAD 1 DESARROLLO HUMANO Y LIBERTAD

Nombre del docente: Ángela Rangel Tobilla Alumno: Axel Lara García

Evidencia de aprendizaje. Juicio moral

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Introducción

El papel fundamental de la ciencia de datos en la comprensión y lucha contra la pandemia de COVID-19, aprovechando la disponibilidad de una amplia gama de datos, incluidos los de movilidad humana, rastreo de contactos, imágenes médicas y literatura científica. Se enfatiza la necesidad de contar con datos oportunos y precisos para informar sobre la vigilancia y el control de enfermedades infecciosas, y se señala que la pandemia ha resaltado deficiencias en los sistemas de salud pública existentes. Además, se destaca el auge de la investigación interdisciplinaria basada en datos durante la pandemia y se menciona el objetivo del artículo de revisar los avances logrados y trazar un plan para el futuro en el campo de la ciencia de datos aplicada a enfermedades infecciosas emergentes como la COVID-19.

Desarrollo

  1. Selecciona un recurso que describe un suceso u objeto de análisis relacionado con tu carrera para realizar la actividad. Puede ser cualquier hecho que cuente con

las siguientes características elementales

Objeto de análisis: Enfoques de la ciencia de datos para hacer frente a la pandemia de COVID-19: una revisión narrativa

Fuente: Enfoques de la ciencia de datos para hacer frente a la pandemia de COVID-19: una revisión narrativa | Philosophical Transactions of the Royal Society A: Ciencias Matemáticas, Físicas y de la Ingeniería (royalsocietypublishing.org)

Fecha y lugar: 22 de noviembre de 2021, Hong Kong, China (Proyecto Nº 11218221, C7154-20GF, C7151-20GF y C1143-20GF).

Opiniones: Qingpeng Zhang, Jianxi Gao, José T Wu, Zhidong Cao, Daniel Dajun Zeng. proporcionaron comentarios críticos y ayudaron a dar forma al documento.

Dimensiones fundamentales:

¿Cuándo?: Durante la pandemia de COVID-19.

¿Dónde?:

  • Escuela de Ciencia de Datos, Universidad de la Ciudad de Hong Kong, Hong Kong,
  • Departamento de Ciencias de la Computación, Instituto Politécnico Rensselaer, Troy, NY 12180, EE. UU.
  • Centro Colaborador de la OMS para la Epidemiología y el Control de las Enfermedades Infecciosas, Facultad de Salud Pública, Facultad de Medicina LKS, Universidad de Hong Kong, Hong Kong
  • Laboratorio Estatal Clave de Gestión y Control de Sistemas Complejos,
  • Instituto de Automatización, Academia China de Ciencias, Beijing 100190, República Popular China
  • Escuela de Inteligencia Artificial, Universidad de la Academia China de Ciencias, Beijing 100190, República Popular China

¿Cómo?: El enfoque de la ciencia de datos para hacer frente a la pandemia de COVID-19 implica el uso innovador y estratégico de datos y tecnologías para abordar diversos aspectos de la enfermedad, desde la epidemiología básica hasta la formulación de políticas y el desarrollo de tratamientos.

Evidencias:[pic 3]

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Referencia:

Imágenes obtenidas de https://doi.org/10.1098/rsta.2021.0127

Zhang Q, Gao J, Wu JT, Cao Z, Dajun Zeng D. Enfoques de la ciencia de datos para enfrentar la pandemia de COVID-19: una revisión narrativa. Philos Trans A Math Phys Eng Sci. 10 de enero de 2022; 380(2214):20210127. doi: 10.1098/rsta.2021.0127. Epub 22 de noviembre de 2021. PMID: 34802267; PMCID: PMC8607150.

  1. Identifica el objeto, el fin, circunstancia y emite un juicio moral fundamentado sobre el acontecimiento u objeto de análisis elegido. Considera los siguientes aspectos al señalar los elementos solicitados:

Identificación: objeto, fin y circunstancia

Objeto: El objeto del artículo "Enfoques de la ciencia de datos para enfrentar la pandemia de COVID-19: una revisión narrativa" es proporcionar una revisión exhaustiva de los enfoques de la ciencia de datos utilizados para abordar la pandemia de COVID-19.

Fin: El fin de los autores al escribir este artículo es contribuir al conocimiento científico sobre cómo la ciencia de datos puede ser utilizada de manera efectiva para enfrentar la pandemia de COVID-19. Este fin puede considerarse bueno, ya que busca proporcionar información útil que pueda ayudar a abordar una crisis de salud pública de gran envergadura.

Circunstancia: La circunstancia incluye el contexto en el que se desarrolla el artículo, como la fecha de publicación (10 de enero de 2022) y la revista en la que se publica (Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences).

Juicio moral: Considerando los criterios para emitir un juicio moral, en este caso, el objeto del artículo es claramente bueno, ya que busca proporcionar información valiosa sobre cómo abordar la pandemia de COVID-19. Además, el fin de los autores es también bueno, ya que buscan contribuir al conocimiento científico y ayudar en la lucha contra la pandemia. Por lo tanto, se puede concluir que la acción de escribir y publicar este artículo es totalmente buena.

Población objetivo:

Población afectada por la COVID-19: Personas que han sido diagnosticadas con COVID-19, así como a aquellos que han estado expuestos al virus.

Profesionales de la medicina y la salud pública: Médicos, epidemiólogos, trabajadores de la salud pública y otros profesionales que están involucrados en la prevención, diagnóstico y tratamiento de la COVID-19.

Investigadores y científicos de datos: Matemáticos, físicos, ingenieros y otros expertos en ciencia de datos que están utilizando métodos computacionales y análisis de datos para comprender y abordar la pandemia.

La población en general: Aunque no se especifica directamente en el texto, la población en general también podría considerarse como parte de la población objetivo, ya que las acciones y decisiones tomadas en respuesta a la pandemia tienen un impacto directo en la salud y el bienestar de todas las personas.

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