Benchmarking

Ejercicio 5.5

Johnson y Leone describen un experimento realizado para investigar la torcedura de placas de cobre. Los dos factores estudiados fueron la temperatura y el contenido de cobre de las placas. La variable de respuesta fue de una medida de la cantidad de torcedura. Los datos fueron los siguientes:

Contenido de cobre (%)

Temperatura (°C) 40 60 80 100

50 17, 20 16, 21 24, 22 28, 27

75 12, 9 18, 13 17, 12 27, 31

100 16, 12 18, 21 25, 23 30, 23

125 21, 17 23, 21 23, 22 29, 31

Diseño del Experimento

Multilevel Factorial Design

Factors: 2 Replicates: 2

Base runs: 16 Total runs: 32

Base blocks: 1 Total blocks: 1

Number of levels: 4, 4

a) ¿Existe algún indicio de que alguno de los dos factores afecta la cantidad de torcedura? ¿Hay alguna interacción entre los factores? Utilizar alfa = 0.05

Analysis of Variance for Torcedura, using Adjusted SS for Tests

Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P

Temperatura 3 156.094 156.094 52.031 7.67 0.002

% cobre 3 698.344 698.344 232.781 34.33 0.000

Temperatura*% cobre 9 113.781 113.781 12.642 1.86 0.133

Error 16 108.500 108.500 6.781

Total 31 1076.719

S = 2.60408 R-Sq = 89.92% R-Sq(adj) = 80.48%

De acuerdo al valor obtenido de P, los dos factores afectan la cantidad de torcedura.

La posible interacción entre los dos factores no es significativa a nivel de 0.05,

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