CONVERSIONES

RESUMEN

La identificación de tecnologías de futuro para el sector Agroindustrial

busca dar referentes en el campo científico, necesarios para la creación de

capacidades que permitan tener una dinámica de oferta de conocimiento

para la innovación en productos, procesos y servicios del sector las cuales

ayudan a determinar nuevas actividades económicas y reforzar las ya

existentes en la región [1]. Por lo tanto se observa la necesidad de generar

estudios prospectivos en los programas de Ingeniería Agroindustrial, con

el fin de dar las bases para la formación de profesionales con los perfiles

y las competencias adecuadas, y preparados para los diferentes cambios

que puedan presentarse en el futuro. Este proyecto consistió en realizar

un estudio prospectivo a través de la metodología DELPHI, priorizando las

principales áreas, temas y tecnologías en las que debe hacer énfasis la

Facultad de Ingeniería Agroindustrial de la Universidad Pontificia Bolivariana

de Medellín. El estudio presenta una lista de tecnologías prioritarias en del

proceso de enseñanza de la Facultad de Ingeniería Agroindustrial en las

áreas de Producción, Transformación, Manejo y Adecuación y Comercialización

y Logística.

ABSTRACT

This paper identifies technologies for the agro-industrial sector which

supposedly are important in the future and which are necessary to create

the competences that allow us to offer the required knowledge for the inno-

ESTUDIO DE PROSPECTIVA ACADÉMICA

DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA AGROINDUSTRIAL

DE LA UNIVERSIDAD PONTIFICIA BOLIVARIANA AL AÑO 2020

FORESIGHT STUDY FOR THE FACULTY OF AGROINDUSTRIAL

ENGINEERING OF THE UNIVERSIDAD PONTIFICIA BOLIVARIANA - 2020

jhon wi lder zartha sossa1, gina lía orozco mendoza2

PALABRAS CLAVES:

Prospectiva, tecnologías, Ingeniería

Agroindustrial, DELPHI.

KEY WORDS:

Prospective, Technologies,

Agro-industrial Engineering,

Delphi.

____________

recibido para evaluación: Abril 7 2008. Aprobado para publicación: Julio 10 2008

1 Magíster en Gestión Tecnológica, Director grupo de investigación en Política y Gestión Tecnológica de la Universidad Pontificia Bolivariana.

E-Mail: jhon.zartha@upb.edu.co, teléfono: 415-90-15 ext 9894

2 I ngeniera agroindustrial. Docente investigador. Facultad de Ingeniería Agroindustrial. Universidad pontificia bolivariana. E- mail: gina.orozco@

upb.edu.co, teléfono: 415-90-15 ext 9598

Correspondencia: Gerardo Andrés Torres Rodríguez. e_mail: gator@unicauca.edu.co.

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vation of products, processes and services in this sector and which help us to identify and to define new economic

activities and to strengthen the existing ones in the region [1]. That is why we can identify the need for prospective

studies with respect to Agro-industrial Engineering programs with the objective to create the foundation for the

education of professionals with adequate profiles y competences. Professionals who are prepared to face a variety

of changes which could come up in the future. This project consists in a prospective study using the DELPHI method,

prioritizing the principal areas, topics and technologies which should be emphasized in the faculty of Agro-industrial

Engineering in the University Pontificia Bolivariana in Medellín, Colombia. This study presents a list of technologies

which are most relevant in the education process of the faculty of Agro-industrial Engineering with respect to the

area of production, transformation, management and commercialization and logistics.

INTRODUCCIÓN

El mundo actual se caracteriza por su tendencia a la globalización

tecnológica, económica, social y política, por

lo tanto es conveniente que los programas de Ingeniería

de las instituciones de educación superior conozcan y

analicen las Áreas, Tecnologías, variables, factores de

cambio, tendencias e invariantes relacionadas con este

proceso, con el fin de prepararse para tomar decisiones

mas fundamentadas.

En 1995, el Instituto Colombiano para el fomento de la

Educación Superior ICFES y la Asociación Colombiana

de Facultades de Ingeniería ACOFI, convocaron a rectores,

directores de programas de ingeniería, profesores

y miembros del sector empresarial, para reflexionar

sobre las principales características de cada Ingeniería.

Las conclusiones y recomendaciones para Ingeniería

Agroindustrial se encuentran publicadas en el documento

“Actualización y Modernización del Currículo en

Ingeniería Agroindustrial” [2].

La anterior reflexión sirvió como base para identificar

las necesidades que presenta el Programa de Ingeniería

Agroindustrial de la Universidad Pontificia Bolivariana

y que son siempre cuestionadas por personas involucradas

en el sector educativo y empresarial, sus

características más sobresalientes son:

• La necesidad de identificar las prioridades investigativas

regionales en Ingeniería Agroindustrial,

las cuales permitirán potenciar el desarrollo de la

región y se constituirán en el motor del quehacer

académico.

• La necesidad de desarrollar metodologías

prospectivas con el objetivo de anticiparse a los

acontecimientos, buscando una actualización del

currículo de forma sistemática y no solamente

realizar cambios según las necesidades del

momento y el criterio de la administración de

turno.

El presente trabajo consistió en realizar un estudio sobre

el diseño, realización y evaluación de un ejercicio

prospectivo académico [3], utilizando la herramienta

Delphi mediante el cual se identificaron las principales

tecnologías del Sector Agroindustrial en el año 2020,

sobre las cueles se deberá enfocar la Facultad de Ingeniería

Agroindustrial de la UPB. Con estos resultados,

la facultad de ingeniería agroindustrial analizó el perfil

profesional y diagnosticó las competencias básicas las

competencias básicas.

MÉTODO

El estudio prospectivo se llevó a cabo a través de un

Delphi normativo [4], priorizando el grado de importancia

de las principales áreas medulares, temas y

tecnologías en las que debe hacer énfasis la Facultad

de Ingeniería Agroindustrial de la Universidad Pontificia

Bolivariana de Medellín. Para conocimiento del lector se

tuvo en cuenta la metodología aplicada por Barlaraman

y Venkatakrishnan [3], investigadores de la India, que

en un estudio adelantado por ellos de prospectiva

académica buscaron identificar las áreas principales

de desarrollo de la ingeniería para la época de los 80.

Esta metodología se clasifica en cuatro etapas:

Primera etapa exploratoria.

Para iniciar la etapa exploratoria se empezó por escoger

desde el grupo de investigación que ejecutó el proyecto

el grupo monitor [6], el cual se dio a la tarea de reunir

la información necesaria para el estudio del tema.

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Se realizó una búsqueda y recopilación de información

sobre las tendencias en tecnologías agroindustriales

[7], a partir de estudios de prospectiva en diferentes

países y de publicaciones especializadas en el tema,

además, se tuvo en cuenta la historia del desarrollo

agroindustrial de la región antioqueña [8].

Siguiendo con la metodología se procedió con el

análisis de ésta y se tomó la decisión de clasificarlas

en áreas y temas. Estas fueron escogidas teniendo

en cuenta el concepto de Ingeniería Agroindustrial la

cual, se entiende como una rama de la ingeniería cuyo

objeto de estudio es la producción, conservación,

transformación y comercialización de las materias

primas de origen biológico con aplicaciones alimentarías

y no alimentarias [9]. Seguido a esto se construyó

un árbol temático identificando las áreas temas

y tecnologías a estudiar, este a su vez fue la base

principal para la elaboración de el cuestionario para

el estudio Delphi, este primer cuestionario involucro

72 tecnologías las cuales tenían que ser priorizadas

por un panel de expertos [10], los cuales contaban

con excelente formación académica, investigativa,

profesional y un alto grado de conocimiento sobre el

sector agroindustrial.

Primera ronda Delphi.

En esta etapa el panel de expertos conformado por 100

personas recibió el cuestionario con las tecnologías

para ser priorizadas de 0 a 5 siendo 5 la de mayor

prioridad.

Luego de obtener las respuestas se procedió con el

análisis estadístico que incluyó cálculos de moda,

frecuencia modal, frecuencia total y porcentaje de

consenso, se determinó el valor promedio en los

porcentajes de consenso, con esta información se

estableció que una tecnología

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