Programa

Por distribución se comprende manera de asignar espacio físico a los diversos componentes de una instalación:

• Maquinas y herramientas en una planta

• Comercios en un centro comercial

Las coordenadas en un plano bidimensional nos auxilian en la localización de dichas instalaciones.

Para localizar nuevas instalaciones, en todos los modelos de optimización se considera una función objetivo de costo, la cual se minimiza. Dicha función es representativa de la distancia y/o el tiempo necesario para hacer fluir bienes o servicios de las nuevas instalaciones a las ya existentes y/o a los clientes.

Clases de normas para medir distancias:

• Rectilínea o Manhattan: Considera que la distancia entre dos puntos no es la recta que los une, sino el mínimo número de calles que se deben recorrer; se utiliza en problemas de localización en grandes zonas urbanas, cuyas calle tienen trazos rectos paralelos y perpendiculares (como en el caso de Nueva York).

• Euclidiana: Considera que la distancia mas corta entre dos puntos es la recta que los une; se utiliza en problemas de localización de zonas rurales y urbanas de trazo irregular (como es el caso de la mayoría de las ciudades de México).

Los problemas de localización se presentan cuando los encargados de tomar decisiones deben seleccionar el sitio en que ubicaran una o varias instalaciones, como podrían ser:

• Industrias

• Bodegas

• Comercios

• Escuelas

• Hospitales

• Mercados

• Aeropuertos

• Plantas de tratamiento de agua

• Plantas de generación de electricidad (hidroeléctricas, térmicas, nucleares)

• Plantas de tratamientos de basura

• Estadios deportivos

• Estaciones de bomberos

• Estaciones de gasolina

• Etc.

Este tipo de problemas se presenta también en la distribución de maquinaria en un área dada. Las decisiones anteriores se toman bajo una serie de criterios preestablecidos.

Los modelos cuantitativos analíticos, que se presentan son de tipo normativo, es decir, prescriben un curso de acción que optimiza una función objetivo dada. Estoas modelos tienen varias limitaciones. La primera de ellas es la definición de la función objetivo, que generalmente localiza el sitio o sitios, minimizando una función de costos. Vollman y Buffa establecen que minimizar ciegamente una función de costos puede conducir a resultados absurdos.

Por ejemplo: Encontrar que es tan deseable localizar una escuela para que 500 alumnos no recorran mas de 4 Km. cada uno, que otra, donde 498

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