Sampiere D

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1. CAPITULO 8SELECCIÓN DE LA MUESTRA

2. ¿Cómo se delimita una población?• Población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones (Selltiz et al., 1980).

3. ¿Cómo se delimita una población?• Debe elegirse a los que cumplen la especificación, no se debe incluir a los que no la cumplen o a los inelegibles.

4. ¿Cómo se delimita una población?• La delimitación depende de los objetivos del estudio, lo importante es establecerlos de manera específica.

5. ¿Cómo se delimita una población?• Toda investigación debe asegurar transparencia, posibilidad de ser criticada y replicada, por lo tanto debe estar clara la referencia a la población estudiada.

6. Unidad de análisis Es el qué o el sobre qué se va a recoger los datos. Se le denomina también caso o elemento (personas, organizaciones, comunidades, situaciones, eventos, etc.). Dependen del planteamiento del problema y del alcance del estudio.

7. Muestra• Subgrupo de la población de interés (sobre el cual se recolectaran los datos, y que tiene que definirse o delimitarse de antemano con precisión).Debe ser representativo de la población.

8. Muestra• Subconjunto de elementos que pertenecen a un conjunto específico (Población).

9. Muestra y la validez externa• Se pretende que los resultados encontrados en la muestra logren generalizarse o extrapolarse a la población (en el sentido de validez externa).• Debe ser estadísticamente representativa.

10. Lo importante en el muestreo eselegir a los informantes adecuadosde acuerdo al planteamiento delproblema.

11. Tipos de muestra NoProbabilística probabilística

12. La Muestra puede ser: • Probabilística 1 • No Probabilística 2

13. Requisitos para una muestraprobabilística Seleccionar los Determinar el elementos tamaño de la muestrales en muestra forma aleatoria Mediante Tener listado o fórmulas marco muestral Proceder con Mediante tómbola o uso programas de números aleatorios

14. La Muestra probabilística, requiere Definir el tamaño de la muestra Seleccionar elementos muestrales Listado o marco muestral Un procedimiento Tómbola Números aleatorios Etcétera

15. Tipos de Muestra Probabilística:Muestra aleatoria simple Muestra estratificada Por racimos o clusters

16. Muestra aleatoriaDado un tamaño de muestra se selecciona al azar o con números random a la población

17. Muestra probabilística estratificada• La población se subdivide en segmentos y se escoge una muestra encada segmento

18. Muestra por racimos o clusters•Las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos o geográficos

19. Muestra No ProbabilísticaSelecciona participantes ocasos típicosNo asegura que seanrepresentativos de la población

20. Muestra no probabilística/dirigida La elección de sujetos u objetos de estudio depende del criterio del investigador. Se seleccionan sujetos o casos “típicos”. No se puede calcular error estándar. No se puede generalizar a la población. No exige representatividad

21. Muestra no probabilística/dirigida Requiere una cuidadosa y controlada elección de sujetos con ciertas características especificadas en el planteamiento del problema.

22. Resumen

23. NOTAS• Se utiliza por economía de tiempo y recursos.• Para definir la unidad de análisis• Y requiere delimitar la población para generalizar resultados y establecer parámetros.

24. NOTAS• Unidad de análisis: son los casos o elementos.• Muestra probabilística, todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser elegidos.• Muestra no probabilística, la elección no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.

25. NOTAS•

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