APORTE

Estadística: realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos Imperfectos. Los datos son generalmente imperfectos en el sentido que aun cuando posean información Útil no nos cuentan la historia completa

Estadística descriptiva: ayudan a presentar los datos de modo tal que sobresalga su estructura. Hay varias formas simples e interesantes de organizar los datos en gráficos que permiten detectar tanto las características sobresalientes como las características inesperadas. El otro modo de describir los datos es resumirlos en uno o dos números que pretenden caracterizar el conjunto con la menor distorsión o pérdida de información posible.

Estadística inferencial: Hacer predicciones o generalizaciones acerca de características de una población en base a la información de una muestra de la población.

Conjunto:

POBLACIÓN: total de sujetos o unidades de análisis de interés en el estudio

MUESTRA: cualquier subconjunto de los sujetos o unidades de análisis de la población, en el cual se recolectarán los datos

VARIABLE: a cualquier característica de la unidad de observación que interese registrar, la que en el momento de ser registrada puede ser transformada en un número.

Cualitativas:

Nominales: no existe orden obvio entre las categorías.

Ejemplos:

• país de origen

• estado civil

• diagnostico

• color de cabello

• edad

• estatura

• estado civil

• talla

• peso

• color de ojos

• número de asientos en un salón clase

Ordinales: existe un orden natural entre las categorías, color de los ojos, deporte favorito,

Ejemplos:

• fumador: fuma/ no fuma/ ex fumador

• clientes de una peluquería: satisfecho/ muy satisfecho/ poco satisfechos

• edad: infantil/adolescente/adulto

• Severidad de la patología: leve/ ausente/moderado/ severo

• deporte favorito: futbol/tenis/natación

• nota de la evaluación: superior/alto/básico/bajo

• medallas: oro/plata/broce

• puesto en el reinado: Reina/virreina/princesa

• días de la semana: lunes/martes/miércoles/jueves/sábados/domingos

• golpe: leve/moderado/fuerte

Cuantitativas:

Discretas: la variable solo puede tomar un cierto conjunto de valores posibles. En general aparecen por conteo.

Ejemplos:

• número de miembros de una familia

• número de intervenciones quirúrgicas

• números de casos notificados en cierta patología

• número de cursos en los que está inscrito actualmente

• numero de exámenes ganados en un salón de 25 estudiantes

• Número de hermanos

• Número de hijos

• Número de empleados de una fábrica.

• Número de goles marcados por un equipo de futbol en la liga

• Número de goles anotados por un jugador en un partido

Continuas: generalmente son el resultado de una medición que se expresa en unidades. Las definiciones pueden tomar teóricamente un conjunto infinitos de valores posibles dentro de un rango.

Ejemplos:

• altura

• peso

• PH

• nivel de colesterol en la sangre

• nivel de agua en un tanque

• tiempo en descargar un archivo de una página web

• Distancia entre la tierra y el sol.

• Presión arterial de un paciente hipertenso.

• Velocidad de un vehículo

• Temperaturas registradas en un observatorio cada hora.

Autor: Liliana Orellana

Título: estadística

Procedencia: departamento de matemáticas. Universidad de buenos aires

Fecha: Marzo 2001, 6

Enlace: http://www.dm.uba.ar/materias/estadistica_Q/2011/1/modulo%20descriptiva.pdf

Estadística:

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