Sistemas Duros

METODOLOGIA DE SISTEMAS DUROS

Se habla sobre la existencia de una dicotomía entre la teoría desistemas "rígidos" (duros),son típicamente los encontrados en las cienciasfísicas y a los cuales se puede aplicar satisfactoriamente las técnicastradicionales del método científico y del paradigma de ciencia.

En las propiedades típicas de los sistemas "rígidos" no es sorprendenteencontrar que los métodos de la ciencia que se pueden aplicar. Generalmente,los sistemas "rígidos" admitirán procesos de razonamiento formales, esto es,derivaciones lógico-matemáticas.

Los datos comprobados, como se presentanen esos dominios, generalmente son replicables y las explicaciones puedenbasarse en relaciones causadas probadas. Muy a menudo las pruebas sonexactas y las predicciones pueden averiguarse con un grado relativamenteelevado de seguridad.

Los sistemas duros se identifican como aquellos en que interactúanhombres y maquinas. En los que se les da mayor Importancia a lapartetecnológica en contraste con la parte social. La componente social deestos sistemas se considera coma si la actuación o comportamiento delindividuo o del grupo social solo fuera generador de estadísticas.

Es decir, el comportamiento humano se considera tomando solo sudescripción estadística y no su explicación. En los sistemas duros se cree yactúa como si los problemas consistieran solo en escoger el mejor medio, elóptimo, para reducir la diferencia entre un estado que se desea alcanzar y elestado actual de la situación.

Esta diferencia define la necesidad a satisfacer elobjetivo, eliminándola o reduciéndola, Se cree que ese fin es claro y fácilmentedefinible y que los problemas tienen una estructura fácilmente identificable.

CARACTERISTICAS DE LOS SISTEMAS DUROS

Los conceptos básicos de sistemas representan una excelente manerade analizar y tratar sistemas tanto duros como blandos. Ahora se verán comoalgunos conceptos se comportan cuando se aplican al tratamiento de unsistema duro (SD).

Objetivos

Medidas de Desempeño

Seguimiento y Control

Toma de Decisionesa

a).-El proceso de la toma de decisiones sea un proceso cuyas variablesde decisión sean medibles, cuantitativas y fáciles de determinar.

b).-Cuando los estados futuros de lo que puede pasar son claramenteidentificables.

c).- Cuando la asignación de los recursos del sistema a las áreas que losoliciten sean fácil y expedita.

En general los sistemas permiten procesos de razonamiento formal en loscuales las derivaciones Lógico - matemáticas representan un papel muyimportante.

En esta forma podemos ver que los experimentos realizados enestos sistemas son repetibles y la información y evidencia obtenida de losmismos puede ser probada cada vez que el experimento se efectué teniendoasí relaciones de tipo CAUSA - EFECTO.

Finalmente, y debido a este tipo derelaciones CAUSA - EFECTO, los pronósticos o predicciones del futuroesperado del sistema bajo ciertas condiciones especificas son bastantesexactos y/o seguros

OBJETIVISMO

Los sistemas duros al ser estudiados, observados y analizados poseenpropiedades que no se prestan a interpretaciones de diferente significadodependiendo del tipo de preparación y conocimiento que la persona que Ilevea cabo el estudio tenga.Esta es una característica de gran peso en la determinación del gradode "DUREZA" o "SUAVIDAD" de un sistema dado, ya que , aun y cuando elsistema sea analizado por un equipo interdisciplinario de gentes, lasconclusiones, comentarios y consideraciones de cada elemento del equipo asícomo las del equipo como un todo no deben diferir significativamente entre si.La objetividad de los sistemas duros proporciona además grandes ventajaspara la aplicación de técnicas cuantitativas que requieren de variables fácilesde identificar y que representan la característica del sistema bajoconsideración.

MODELOS MATEMATICOS

Otra característica que se ha encontrado en el tratamiento de losSistemas Duros es la relativa sencillez con que sus operaciones,características, relaciones y objetivos se pueden expresar en términosmatemáticos.

Esta situación es de gran utilidad para el ingeniero o Analista ya que, laconstrucción de un modelo matemático del sistema no presenta dificultades mayores que impidan el manejo del modelo para optimizarlo o bien para simplemente simular diferentes políticas o cursos de acción y observar el comportamiento del sistema modelado sin necesidad de hacer costosos y a veces peligrosos experimentos con el sistema real.

METODOLOGIA HALL

En 1989, A. D. Hall expande, adapta y actualiza su metodología de laIngeniería de Sistemas en su metodología de metasistemas. Su metodología larefiere como el estudio de la planeación, la acción y el comportamiento humanopara la conceptualización, la planeación, el diseño, la producción, el uso ydesechar sistemas, sin considerar de qué disciplina se trate. Su metodología desistemas la define como un proceso multiparadigmático, creativo, eficiente,multi-fases, multi-niveles, para encontrar definir y resolver problemascomplejos. Hall señala que el proceso que propone tiene su aplicabilidad en elmétodo científico, la ciencia de la acción, la investigación de políticas, laingeniería de sistemas, la investigación de operaciones, las ciencias de laadministración, la cibernética, en el análisis de impacto ambiental, las leyes, lacontabilidad, la historia y en general en las ciencias aplicadas. Define así susmetasistemas. La estructura y forma (morfología) de su metodología la rebelaen sólo 4 dimensiones fundamentales:

• Tiempo

• Lógica

• Conocimiento o contenido

• Cultura - Política – Comportamiento

Uno de los campos en donde con más intensidad se ha sentido la necesidad de utilizar conceptos y metodologías de Ingeniería de Sistemas es en el desarrollo de tecnología.

Esto se debe a que los sistemas técnicos, que sirvenpara satisfacer ciertas necesidades de los hombres, están compuestos deelementos interconectados entre sí de tal forma que se hace necesario pensar en términos de sistemas, tanto para el desarrollo de nueva tecnología como para el análisis de

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