Sistemas Duros

INTRODUCCION 3

4.1 Paradigma de análisis de los sistemas duros 3

4.1.1 Características de los sistemas duros 4

Fase 1. 4

Fase 2. 5

Fase 3. 5

4.2 Metodología de Hall y Jenking 6

4.2.1 Metodología de hall 7

4.2.2 Metodología de Jenkins 11

4.3 Aplicaciones (Enfoque determinístico) 13

4.3.1 Aplicaciones 14

Conclusión 16

Bibliografía 17

INTRODUCCION

Los sistemas duros se identifican como aquellos en que interactúan hombres y maquinas. En los que se les da mayor Importancia a la parte tecnológica en contraste con la parte social. La componente social de estos sistemas se considera coma si la actuación o comportamiento del individuo o del grupo social solo fuera generador de estadísticas. Es decir, el comportamiento humano se considera tomando solo su descripción estadística y no su explicación. En los sistemas duros se cree y actúa como si los problemas consistieran solo en escoger el mejor medio, el óptimo, para reducir la diferencia entre un estado que se desea alcanzar y el estado actual de la situación. Esta diferencia define la necesidad a satisfacer el objetivo, eliminándola o reduciéndola, Se cree que ese fin es claro y fácilmente definible y que los problemas tienen una estructura fácilmente identificable.

En las propiedades típicas de los sistemas "rígidos" no es sorprendente encontrar que los métodos de la ciencia que se pueden aplicar. Generalmente, los sistemas "rígidos" admitirán procesos de razonamiento formales, esto es, derivaciones lógico-matemáticas. Los datos comprobados, como se presentan en esos dominios, generalmente son replicables y las explicaciones pueden basarse en relaciones causadas probadas. Muy a menudo las pruebas son exactas y las predicciones pueden averiguarse con un grado relativamente elevado de seguridad.

4.1 Paradigma de análisis de los sistemas duros

Se habla sobre Ia existencia de una dicotomía entre la teoría de sistemas duros y la teoría de sistemas suaves, Ios sistemas duros son típicamente los encontrados en las ciencias físicas y a los cuales se puede aplicar satisfactoriamente las técnicas tradicionales del método científico y del paradigma de ciencia. Generalmente, los sistemas duros admitirán procesos de razonamiento formales, esto es, derivaciones lógico-matemáticas. Los datos comprobados, como se presentan en esos dominios, generalmente son replicables y las explicaciones pueden basarse en relaciones causadas probadas. Muy a menudo las pruebas son exactas y las predicciones pueden averiguarse con un grado relativamente elevado de seguridad. Los sistemas duros se identifican como aquellos en que interactúan hombres y maquinas. En los que se les da mayor Importancia a la parte tecnológica en contraste con la parte social. La componente social de estos sistemas se considera coma si la actuación o comportamiento del individuo o del grupo social solo fuera generador de estadísticas. En los sistemas duros se cree y actúa como si los problemas consistieran solo en escoger el mejor medio, el óptimo, para reducir la diferencia entre un estado que se desea alcanzar y el estado actual de la situación.

Los sistemas duros al ser estudiados, observados y analizados poseen propiedades que no se prestan a interpretaciones de diferente significado dependiendo del tipo de preparación y conocimiento que la persona que lleve a cabo.

Esta es una característica de gran peso en la determinación del grado de dureza o suavidad de un sistema dado, ya que, aun y cuando el sistema sea analizado por un equipo interdisciplinario de gentes, las conclusiones, comentarios y consideraciones de cada elemento del equipo así como las del equipo como un todo no deben diferir significativamente entre sí. La objetividad de los sistemas duros proporciona además grandes ventajas para la aplicación de técnicas cuantitativas que requieren de variables fáciles de identificar y que representan la característica del sistema bajo consideración.

4.1.1 Características de los sistemas duros

-Fase de diseño de políticas o pre plantación

-Fase de evaluación

-Fase de acción-implantación

Fase 1.

Diseño de políticas o pre planeación es la fase durante la cual:

- Se llega a un acuerdo de lo que es el problema

- Los autores de decisiones llegan a una determinación de sus cosmovisiones (premisas, supuestos, sistemas de valor y estilos cognoscitivos).

- se llega a un acuerdo sobre los métodos básicos por los cuales se interpretaran las pruebas.

- Se llega a un acuerdo sobre qué resultados (metas y objetivos) esperan los clientes (expectativas) y los planificadores (promesa).

- Se inicia la búsqueda y generación de alternativas.

Fase 2.

La evaluación consiste en fijar las diferentes alternativas propuestas, para determinar el grado en el cual satisfacen las metas y objetivos implantados durante la fase anterior. La evaluación incluye:

- Una identificación de los resultados y consecuencias derivados de cada alternativa.

- Un acuerdo de que los atributos y criterios elegidos con los cuales se evaluaran Ios resultados, representan verdaderamente las metas y objetivos preestablecidos a satisfacer

-Una elección de la medición y modelos de decisión, los cuales se usaran para evaluar y comparar alternativas.

-Un acuerdo en torno al método para el cual se hará la elección de una alternativa en particular.

Fase 3.

La implantación de la acción es la fase durante la cual el diseño elegido se real iza, La implantación incluye todos los problemas “malos” de:

- Optimización, que describe donde está la “mejor “solución.

- Su optimización, que explica par que no puede lograrse la “mejor “solución.

- Complejidad, que trata con el hecho de que, de tener solución, debe simplificarse la realidad, pero para ser real, las soluciones deben ser “complejas”.

- Conflictos, legitimación y control, son problemas que afectan, pero no son exclusivos de la fase de implantación del diseño de sistemas.

- Una auditoría o evaluación de los resultados obtenidos del implemento de l diseño de sistemas, lo cual significa optimismo o pesimismo sobre si los objetivos pueden realmente satisfacerse y proporcionarse los resultados prometidos.

- Reciclamiento desde el comienzo, el cual ocurre a pesar de si los resultados obtienen éxito o fracaso.

4.2 Metodología de Hall y Jenking

Una de las áreas en donde es mayor la necesidad de utilizar metodologías y conceptos de ingeniería de sistemas es en la creación de nuevas tecnologías. esto se debe a que los sistemas técnicos que satisfacen ciertas necesidades del hombre, están conformadas por elementos que están interconectados entre sí de tal forma que es necesario utilizar términos de sistemas, como se menciona anteriormente para la creación de nuevas tecnologías o bien para el desarrollo de la tecnología ya existente.

4.2.1 Metodología de hall

Uno de los campos en donde con más intensidad se ha sentido la necesidad de utilizar conceptos y metodologías de Ingeniería de Sistemas es en el desarrollo de tecnología.

Esto se debe a que los sistemas técnicos, que sirven para satisfacer ciertas necesidades de los hombres, están compuestos de elementos interconectados entre sí de tal forma que se hace necesario pensar en términos de sistemas, tanto para el desarrollo de nueva tecnología como para el análisis de la ya existente.

Los pasos principales de la metodología de Hall son:

1 Definición del problema

2 Selección de objetivos

3 Síntesis de sistemas

4 Análisis de sistemas

5 Selección del sistema

6 Desarrollo del sistema

7 Ingeniería

• 1 Definición del Problema: se busca transformar una situación confusa e indeterminada, reconocida como problemática y por lo tanto indeseable, en un estatuto en donde se trate de definirla claramente. Esto sirve para:

o Establecer objetivos preliminares.

o El análisis de distintos sistemas.

o De la definición del problema los demás pasos de la metodología dependen de cómo haya sido concebido y definido el problema.

• Si la definición del problema es distinta a lo que realmente es, lo más probable es que todo lo que se derive del estudio vaya a tener un impacto muy pobre en solucionar la verdadera situación problemática.

• La definición del problema demanda tanta creatividad como el proponer soluciones.

• El número de posibles soluciones aumenta conforme el problema es definido en términos más amplios y que disminuyen al aumentar el número de palabras que denotan restricciones dentro de la restricción.

• Existen dos formas en cómo nacen los problemas que son resueltos con sistemas técnicos:

o La búsqueda en el medio ambiente de nuevas ideas, teorías, métodos, y materiales, para luego buscar formas de utilizarlos en la organización.

o Estudiar la organización actual y sus operaciones para detectar y definir necesidades.

• 2 SELECCIÓN DE OBJETIVOS.

• Se establece tanto lo que esperamos del sistema como los criterios bajo los cuales mediremos su comportamiento y compararemos la efectividad de diferentes

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