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Valores En Los Estudiantes Universitarios


Enviado por   •  5 de Marzo de 2014  •  514 Palabras (3 Páginas)  •  425 Visitas

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Diagrama de dispersión o correlación

¿QUÉ ES EL DIAGRAMA DE CORRELACIÓN-DISPERSIÓN?

Es una herramienta gráfica que permite demostrar la relación existente entre dos clases de datos y cuantificar la intensidad de dicha relación. Se utiliza para conocer si efectivamente existe una correlación entre dos magnitudes o parámetros de un problema y, en caso positivo, de qué tipo es la correlación.

Ejemplo de diagrama de correlación-dispersión

CONSEJOS PARA ELABORAR Y USAR LOS DIAGRAMAS DE CORRELACIÓN-DISPERSIÓN

Si existen puntos muy apartados en el diagrama se puede deber a errores en la medición o registro de los datos o a algún cambio en las condiciones del proceso. En cualquier caso, se deben estudiar las causas que los han originado y apartarlos del análisis.

Es conveniente estratificar los datos, ya que esto nos puede permitir descubrir correlaciones donde aparentemente no las hay y desechar otras que lo parecen pero no lo son.

No hay que olvidar que, a veces, la casualidad hace aparecer correlaciones donde no las hay. Por ello, una vez que creamos haber encontrado una correlación hay que analizar los motivos de ésta antes de tomar otras medidas

Ejemplo

Las notas de 12 alumnos de una clase en Matemáticas y Física son las siguientes:

Matemáticas 2 3 4 4 5 6 6 7 7 8 10 10

Física 1 3 2 4 4 4 6 4 6 7 9 10

Diagrama de dispersión

1º Correlación directa

La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta creciente

2º Correlación inversa

La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta decreciente

3º Correlación nula

En este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma redondeada

Grado de correlación

El grado de correlación indica la proximidad que hay entre los puntos de la nube de puntos. Se pueden dar tres tipos:

1. Correlación fuerte

La correlación será fuerte cuanto más cerca esté los puntos de la recta.

2. Correlación débil

La

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